ለውጦች

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
8
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
9
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
9
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
10
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
10
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
11
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
11
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
12
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
12
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
13
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
13
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
14
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
14
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
15
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
15
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
16
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
16
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
17
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
17
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
18
Africa.", 
18
Africa.", 
            
19
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
19
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
            
20
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
20
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
            
21
      "image_display_url": 
21
      "image_display_url": 
            
22
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
22
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
23
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
23
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
            
24
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
24
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
            
25
    }, 
25
    }, 
            
26
    {
26
    {
            
27
      "description": "", 
27
      "description": "", 
            
28
      "display_name": "Population ", 
28
      "display_name": "Population ", 
            
29
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
29
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
            
30
      "image_display_url": "", 
30
      "image_display_url": "", 
            
31
      "name": "population", 
31
      "name": "population", 
            
32
      "title": "Population "
32
      "title": "Population "
            
33
    }
33
    }
            
34
  ], 
34
  ], 
            
35
  "id": "b2dbad02-ed55-4497-97b8-8377b91724fe", 
35
  "id": "b2dbad02-ed55-4497-97b8-8377b91724fe", 
            
36
  "isopen": true, 
36
  "isopen": true, 
            
37
  "license_id": "cc-by", 
37
  "license_id": "cc-by", 
            
38
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
38
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
39
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
39
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
40
  "maintainer": "Heiko Heilgendorff (OCL)", 
40
  "maintainer": "Heiko Heilgendorff (OCL)", 
            
41
  "maintainer_email": "[email protected]", 
41
  "maintainer_email": "[email protected]", 
            
42
  "metadata_created": "2021-06-04T11:21:16.687039", 
42
  "metadata_created": "2021-06-04T11:21:16.687039", 
            
n
43
  "metadata_modified": "2023-06-14T09:18:17.898160", 
n
43
  "metadata_modified": "2023-06-14T09:18:37.170480", 
            
44
  "name": 
44
  "name": 
            
45
enegal-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates", 
45
enegal-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates", 
            
46
  "notes": "VERSION 1.5. The world's most accurate population 
46
  "notes": "VERSION 1.5. The world's most accurate population 
            
47
datasets. Seven maps/datasets for the distribution of various 
47
datasets. Seven maps/datasets for the distribution of various 
            
48
populations in Senegal: (1) Overall population density (2) Women (3) 
48
populations in Senegal: (1) Overall population density (2) Women (3) 
            
49
Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 
49
Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 
            
50
60+) (7) Women of reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n### 
50
60+) (7) Women of reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n### 
            
51
Methodology\r\n\r\nThese high-resolution maps are created using 
51
Methodology\r\n\r\nThese high-resolution maps are created using 
            
52
machine learning techniques to identify buildings from commercially 
52
machine learning techniques to identify buildings from commercially 
            
53
available satellite images. This is then overlayed with general 
53
available satellite images. This is then overlayed with general 
            
54
population estimates based on publicly available census data and other 
54
population estimates based on publicly available census data and other 
            
55
population statistics at Columbia University. The resulting maps are 
55
population statistics at Columbia University. The resulting maps are 
            
56
the most detailed and actionable tools available for aid and research 
56
the most detailed and actionable tools available for aid and research 
            
57
organizations. For more information about the methodology used to 
57
organizations. For more information about the methodology used to 
            
58
create our high resolution population density maps and the demographic 
58
create our high resolution population density maps and the demographic 
            
59
distributions, click 
59
distributions, click 
            
60
-resolution-population-density-maps-demographic-estimates/)\r\n\r\nFor 
60
-resolution-population-density-maps-demographic-estimates/)\r\n\r\nFor 
            
61
information about how to use HDX to access these datasets, please 
61
information about how to use HDX to access these datasets, please 
            
62
visit: 
62
visit: 
            
63
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
63
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
            
64
to match the census population with the UN estimates are applied at 
64
to match the census population with the UN estimates are applied at 
            
65
the national level. The UN estimate for a given country (or 
65
the national level. The UN estimate for a given country (or 
            
66
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
66
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
            
67
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
67
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
            
68
by each administrative unit census value for the target year. This 
68
by each administrative unit census value for the target year. This 
            
69
preserves the relative population totals across administrative units 
69
preserves the relative population totals across administrative units 
            
70
while matching the UN total. More information can be found 
70
while matching the UN total. More information can be found 
            
71
ocs/census-information-for-high-resolution-population-density-maps/)", 
71
ocs/census-information-for-high-resolution-population-density-maps/)", 
            
n
72
  "num_resources": 3, 
n
72
  "num_resources": 2, 
            
73
  "num_tags": 7, 
73
  "num_tags": 7, 
            
74
  "organization": {
74
  "organization": {
            
75
    "approval_status": "approved", 
75
    "approval_status": "approved", 
            
76
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
76
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
            
77
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
77
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
            
78
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
78
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
            
79
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
79
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
            
80
government. You can find our website 
80
government. You can find our website 
            
81
[here](https://opencitieslab.org/).", 
81
[here](https://opencitieslab.org/).", 
            
82
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
82
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
83
    "image_url": 
83
    "image_url": 
            
84
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
84
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
            
85
    "is_organization": true, 
85
    "is_organization": true, 
            
86
    "name": "open-cities-lab", 
86
    "name": "open-cities-lab", 
            
87
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
87
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
            
88
    "state": "active", 
88
    "state": "active", 
            
89
    "title": "Open Cities Lab", 
89
    "title": "Open Cities Lab", 
            
90
    "type": "organization"
90
    "type": "organization"
            
91
  }, 
91
  }, 
            
92
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
92
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
93
  "private": false, 
93
  "private": false, 
            
94
  "relationships_as_object": [], 
94
  "relationships_as_object": [], 
            
95
  "relationships_as_subject": [], 
95
  "relationships_as_subject": [], 
            
96
  "resources": [
96
  "resources": [
            
97
    {
97
    {
            
98
      "cache_last_updated": null, 
98
      "cache_last_updated": null, 
            
99
      "cache_url": null, 
99
      "cache_url": null, 
            
n
100
      "created": "2021-06-04T11:25:45.797372", 
n

            
101
      "datastore_active": false, 

            
102
      "description": "", 

            
103
      "format": "CSV", 

            
104
      "hash": "", 

            
105
      "id": "3f51d56a-1aa3-4708-a0ef-50aecbbacecb", 

            
106
      "last_modified": null, 

            
107
      "mimetype": null, 

            
108
      "mimetype_inner": null, 

            
109
      "name": "sen_youth_15_24_csv.zip", 

            
110
      "package_id": "b2dbad02-ed55-4497-97b8-8377b91724fe", 

            
111
      "position": 0, 

            
112
      "resource_type": null, 

            
113
      "revision_id": "013ae71d-0074-4ff8-9c6d-eaf81c760171", 

            
114
      "size": null, 

            
115
      "state": "active", 

            
116
      "url": 

            
117
d8c3253-b45c-4d56-9727-0b5ea559cf94/download/sen_youth_15_24_csv.zip", 

            
118
      "url_type": null

            
119
    }, 

            
120
    {

            
121
      "cache_last_updated": null, 

            
122
      "cache_url": null, 

            
123
      "created": "2021-06-04T11:26:00.477386", 
100
      "created": "2021-06-04T11:26:00.477386", 
            
124
      "datastore_active": false, 
101
      "datastore_active": false, 
            
125
      "description": "", 
102
      "description": "", 
            
126
      "format": "geotiff", 
103
      "format": "geotiff", 
            
127
      "hash": "", 
104
      "hash": "", 
            
128
      "id": "61706a7f-8083-4825-ba9f-947320dbef38", 
105
      "id": "61706a7f-8083-4825-ba9f-947320dbef38", 
            
129
      "last_modified": null, 
106
      "last_modified": null, 
            
130
      "mimetype": null, 
107
      "mimetype": null, 
            
131
      "mimetype_inner": null, 
108
      "mimetype_inner": null, 
            
132
      "name": "sen_youth_15_24_geotiff.zip", 
109
      "name": "sen_youth_15_24_geotiff.zip", 
            
133
      "package_id": "b2dbad02-ed55-4497-97b8-8377b91724fe", 
110
      "package_id": "b2dbad02-ed55-4497-97b8-8377b91724fe", 
            
n
134
      "position": 1, 
n
111
      "position": 0, 
            
135
      "resource_type": null, 
112
      "resource_type": null, 
            
n
136
      "revision_id": "013ae71d-0074-4ff8-9c6d-eaf81c760171", 
n
113
      "revision_id": "c001e77d-3d58-47a6-ae78-022a624f4549", 
            
137
      "size": null, 
114
      "size": null, 
            
138
      "state": "active", 
115
      "state": "active", 
            
139
      "url": 
116
      "url": 
            
140
6f8-9912-435f-a65f-c7e2ad5289b8/download/sen_youth_15_24_geotiff.zip", 
117
6f8-9912-435f-a65f-c7e2ad5289b8/download/sen_youth_15_24_geotiff.zip", 
            
141
      "url_type": null
118
      "url_type": null
            
142
    }, 
119
    }, 
            
143
    {
120
    {
            
144
      "cache_last_updated": null, 
121
      "cache_last_updated": null, 
            
145
      "cache_url": null, 
122
      "cache_url": null, 
            
146
      "created": "2022-06-15T10:41:41.923019", 
123
      "created": "2022-06-15T10:41:41.923019", 
            
147
      "datastore_active": false, 
124
      "datastore_active": false, 
            
148
      "description": "The world's most accurate population datasets. 
125
      "description": "The world's most accurate population datasets. 
            
149
Seven maps/datasets for the distribution of various populations in 
126
Seven maps/datasets for the distribution of various populations in 
            
150
Senegal: (1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children 
127
Senegal: (1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children 
            
151
(ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
128
(ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
            
152
reproductive age (ages 15-49).", 
129
reproductive age (ages 15-49).", 
            
153
      "format": "", 
130
      "format": "", 
            
154
      "hash": "", 
131
      "hash": "", 
            
155
      "id": "f84968a5-1fe0-4885-9864-11202b9fadd1", 
132
      "id": "f84968a5-1fe0-4885-9864-11202b9fadd1", 
            
156
      "last_modified": null, 
133
      "last_modified": null, 
            
157
      "mimetype": null, 
134
      "mimetype": null, 
            
158
      "mimetype_inner": null, 
135
      "mimetype_inner": null, 
            
159
      "name": "Senegal  high resolution population density maps ", 
136
      "name": "Senegal  high resolution population density maps ", 
            
160
      "package_id": "b2dbad02-ed55-4497-97b8-8377b91724fe", 
137
      "package_id": "b2dbad02-ed55-4497-97b8-8377b91724fe", 
            
n
161
      "position": 2, 
n
138
      "position": 1, 
            
162
      "resource_type": null, 
139
      "resource_type": null, 
            
t
163
      "revision_id": "013ae71d-0074-4ff8-9c6d-eaf81c760171", 
t
140
      "revision_id": "c001e77d-3d58-47a6-ae78-022a624f4549", 
            
164
      "size": null, 
141
      "size": null, 
            
165
      "state": "active", 
142
      "state": "active", 
            
166
      "url": 
143
      "url": 
            
167
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sen", 
144
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sen", 
            
168
      "url_type": null
145
      "url_type": null
            
169
    }
146
    }
            
170
  ], 
147
  ], 
            
171
  "revision_id": "8bba3e0b-5341-47f2-83b7-5a8c7207e00e", 
148
  "revision_id": "8bba3e0b-5341-47f2-83b7-5a8c7207e00e", 
            
172
  "state": "active", 
149
  "state": "active", 
            
173
  "tags": [
150
  "tags": [
            
174
    {
151
    {
            
175
      "display_name": "children", 
152
      "display_name": "children", 
            
176
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
153
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
            
177
      "name": "children", 
154
      "name": "children", 
            
178
      "state": "active", 
155
      "state": "active", 
            
179
      "vocabulary_id": null
156
      "vocabulary_id": null
            
180
    }, 
157
    }, 
            
181
    {
158
    {
            
182
      "display_name": "elderly", 
159
      "display_name": "elderly", 
            
183
      "id": "9c11b077-a76b-4a95-b6ee-afb6c112f48c", 
160
      "id": "9c11b077-a76b-4a95-b6ee-afb6c112f48c", 
            
184
      "name": "elderly", 
161
      "name": "elderly", 
            
185
      "state": "active", 
162
      "state": "active", 
            
186
      "vocabulary_id": null
163
      "vocabulary_id": null
            
187
    }, 
164
    }, 
            
188
    {
165
    {
            
189
      "display_name": "population density", 
166
      "display_name": "population density", 
            
190
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
167
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
            
191
      "name": "population density", 
168
      "name": "population density", 
            
192
      "state": "active", 
169
      "state": "active", 
            
193
      "vocabulary_id": null
170
      "vocabulary_id": null
            
194
    }, 
171
    }, 
            
195
    {
172
    {
            
196
      "display_name": "senegal", 
173
      "display_name": "senegal", 
            
197
      "id": "a044a0a6-098c-4aa9-a828-14462af6be1b", 
174
      "id": "a044a0a6-098c-4aa9-a828-14462af6be1b", 
            
198
      "name": "senegal", 
175
      "name": "senegal", 
            
199
      "state": "active", 
176
      "state": "active", 
            
200
      "vocabulary_id": null
177
      "vocabulary_id": null
            
201
    }, 
178
    }, 
            
202
    {
179
    {
            
203
      "display_name": "women", 
180
      "display_name": "women", 
            
204
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
181
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
            
205
      "name": "women", 
182
      "name": "women", 
            
206
      "state": "active", 
183
      "state": "active", 
            
207
      "vocabulary_id": null
184
      "vocabulary_id": null
            
208
    }, 
185
    }, 
            
209
    {
186
    {
            
210
      "display_name": "women of reproductive age", 
187
      "display_name": "women of reproductive age", 
            
211
      "id": "a1f9dfb8-316b-40bd-8182-5e3afdf9237c", 
188
      "id": "a1f9dfb8-316b-40bd-8182-5e3afdf9237c", 
            
212
      "name": "women of reproductive age", 
189
      "name": "women of reproductive age", 
            
213
      "state": "active", 
190
      "state": "active", 
            
214
      "vocabulary_id": null
191
      "vocabulary_id": null
            
215
    }, 
192
    }, 
            
216
    {
193
    {
            
217
      "display_name": "youth", 
194
      "display_name": "youth", 
            
218
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
195
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
            
219
      "name": "youth", 
196
      "name": "youth", 
            
220
      "state": "active", 
197
      "state": "active", 
            
221
      "vocabulary_id": null
198
      "vocabulary_id": null
            
222
    }
199
    }
            
223
  ], 
200
  ], 
            
224
  "title": "Senegal: High Resolution Population Density Maps + 
201
  "title": "Senegal: High Resolution Population Density Maps + 
            
225
Demographic Estimates", 
202
Demographic Estimates", 
            
226
  "type": "dataset", 
203
  "type": "dataset", 
            
227
  "url": 
204
  "url": 
            
228
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sen", 
205
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sen", 
            
229
  "version": ""
206
  "version": ""
            
230
}
207
}