Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
2
  "author": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [], 
6
  "groups": [], 
            
7
  "id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
7
  "id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
            
8
  "isopen": true, 
8
  "isopen": true, 
            
9
  "license_id": "cc-by", 
9
  "license_id": "cc-by", 
            
10
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
10
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
11
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
11
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
12
  "maintainer": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
12
  "maintainer": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
            
13
  "maintainer_email": "", 
13
  "maintainer_email": "", 
            
14
  "metadata_created": "2021-03-03T09:17:32.521256", 
14
  "metadata_created": "2021-03-03T09:17:32.521256", 
            
n
15
  "metadata_modified": "2021-03-03T09:26:20.578619", 
n
15
  "metadata_modified": "2021-03-03T09:49:44.271349", 
            
16
  "name": "financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic", 
16
  "name": "financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic", 
            
17
  "notes": "This dataset contains excess mortality data for the period 
17
  "notes": "This dataset contains excess mortality data for the period 
            
18
covering the 2020 Covid-19 pandemic.\r\n\r\nThe data contains the 
18
covering the 2020 Covid-19 pandemic.\r\n\r\nThe data contains the 
            
19
excess mortality data for all known jurisdictions which publish 
19
excess mortality data for all known jurisdictions which publish 
            
20
all-cause mortality data meeting the following criteria:\r\n\r\n+ 
20
all-cause mortality data meeting the following criteria:\r\n\r\n+ 
            
21
daily, weekly or monthly level of granularity\r\n+ includes equivalent 
21
daily, weekly or monthly level of granularity\r\n+ includes equivalent 
            
22
historical data for at least one full year before 2020, and preferably 
22
historical data for at least one full year before 2020, and preferably 
            
23
at least five years (2015-2019)\r\n+ includes data up to at least 
23
at least five years (2015-2019)\r\n+ includes data up to at least 
            
24
April 1, 2020\r\n\r\nMost countries publish mortality data with a 
24
April 1, 2020\r\n\r\nMost countries publish mortality data with a 
            
25
longer periodicity (typically quarterly or even annually), a longer 
25
longer periodicity (typically quarterly or even annually), a longer 
            
26
publication lag time, or both. This sort of data is not suitable for 
26
publication lag time, or both. This sort of data is not suitable for 
            
27
ongoing analysis during an epidemic and is therefore not included 
27
ongoing analysis during an epidemic and is therefore not included 
            
28
here.\r\n\r\n\"Excess mortality\" refers to the difference between 
28
here.\r\n\r\n\"Excess mortality\" refers to the difference between 
            
29
deaths from all causes during the pandemic and the historic seasonal 
29
deaths from all causes during the pandemic and the historic seasonal 
            
30
average. For many of the jurisdictions shown here, this figure is 
30
average. For many of the jurisdictions shown here, this figure is 
            
31
higher than the official Covid-19 fatalities that are published by 
31
higher than the official Covid-19 fatalities that are published by 
            
32
national governments each day. While not all of these deaths are 
32
national governments each day. While not all of these deaths are 
            
33
necessarily attributable to the disease, it does leave a number of 
33
necessarily attributable to the disease, it does leave a number of 
            
34
unexplained deaths that suggests that the official figures of deaths 
34
unexplained deaths that suggests that the official figures of deaths 
            
35
attributed may significantly undercount the pandemic's 
35
attributed may significantly undercount the pandemic's 
            
36
impact.\r\n\r\nThe data has been gathered from national, regional or 
36
impact.\r\n\r\nThe data has been gathered from national, regional or 
            
37
municipal agencies that collect death registrations and publish 
37
municipal agencies that collect death registrations and publish 
            
38
official mortality statistics. These original data were reshaped into 
38
official mortality statistics. These original data were reshaped into 
            
39
a standardised format by Financial Times journalists to allow 
39
a standardised format by Financial Times journalists to allow 
            
40
cross-national comparisons, and have been used to inform the FT\u2019s 
40
cross-national comparisons, and have been used to inform the FT\u2019s 
            
41
reporting on the pandemic. ", 
41
reporting on the pandemic. ", 
            
42
  "num_resources": 2, 
42
  "num_resources": 2, 
            
43
  "num_tags": 3, 
43
  "num_tags": 3, 
            
44
  "organization": {
44
  "organization": {
            
45
    "approval_status": "approved", 
45
    "approval_status": "approved", 
            
46
    "created": "2021-02-15T10:09:07.942828", 
46
    "created": "2021-02-15T10:09:07.942828", 
            
47
    "description": "Humanitarian Emergency Response Africa Datasets", 
47
    "description": "Humanitarian Emergency Response Africa Datasets", 
            
48
    "id": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
48
    "id": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
            
49
    "image_url": 
49
    "image_url": 
            
50
"2021-02-15-100907.924510Humanitarian-Emergency-Response-Africa.png", 
50
"2021-02-15-100907.924510Humanitarian-Emergency-Response-Africa.png", 
            
51
    "is_organization": true, 
51
    "is_organization": true, 
            
52
    "name": "humanitarian-emergency-response-africa", 
52
    "name": "humanitarian-emergency-response-africa", 
            
53
    "revision_id": "64885bd9-e97a-4fb7-b0c1-e8753cf2b2ac", 
53
    "revision_id": "64885bd9-e97a-4fb7-b0c1-e8753cf2b2ac", 
            
54
    "state": "active", 
54
    "state": "active", 
            
55
    "title": "Humanitarian Emergency Response Africa", 
55
    "title": "Humanitarian Emergency Response Africa", 
            
56
    "type": "organization"
56
    "type": "organization"
            
57
  }, 
57
  }, 
            
58
  "owner_org": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
58
  "owner_org": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
            
59
  "private": false, 
59
  "private": false, 
            
60
  "relationships_as_object": [], 
60
  "relationships_as_object": [], 
            
61
  "relationships_as_subject": [], 
61
  "relationships_as_subject": [], 
            
62
  "resources": [
62
  "resources": [
            
63
    {
63
    {
            
64
      "cache_last_updated": null, 
64
      "cache_last_updated": null, 
            
65
      "cache_url": null, 
65
      "cache_url": null, 
            
66
      "created": "2021-03-03T09:20:24.149682", 
66
      "created": "2021-03-03T09:20:24.149682", 
            
67
      "datastore_active": false, 
67
      "datastore_active": false, 
            
n
68
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n+ country\r\n+ 
n
68
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n## Data Dictionary 
            
69
region \r\n+ period\r\n+ year \r\n+ month \r\n+ week\r\n+ date \r\n+ 
69
##\r\n\r\n+ country\t-  the country to which the data applies\r\n+ 
            
70
deaths\r\n+ expected_deaths\r\n+ excess_deaths\r\n+ 
70
region - where applicable, the subnational or administrative region. 
            
71
excess_deaths_pct", 
71
This duplicated\u00a0country\u00a0for national-level data\r\n+ period 
            
72
- the period for which the data is collected. This can be 
            
73
\u201cweek\u201d or \u201cmonth\u201d data reported daily has been 
            
74
aggregated into weeks\r\n+ year - the year within which the period 
            
75
ends. The is the same as the year element of 
            
76
the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ month - the month within which the 
            
77
period ends. This is the same as the month element of 
            
78
the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ week - week number is either taken 
            
79
exactly from countries\u2019 own data, or is calculated using the 
            
80
following method  for countries reporting daily data, we take the most 
            
81
recent run of seven days in the data to be the most recent week, and 
            
82
then aggregate each prior seven-day run into a new week, with any 
            
83
trailing period fewer than seven days at the start of January clipped 
            
84
off\r\n+ date -  the date at which the week ends\r\n+ deaths - 
            
85
historical daily, weekly or monthly numbers of all-cause deaths for as 
            
86
far back as we have been able to obtain this data\r\n+ expected_deaths 
            
87
- the median value of this data for the equivalent period in years 
            
88
from 2015 to 2019\r\n+ excess_deaths - the difference 
            
89
between\u00a0deaths\u00a0and\u00a0expected deaths\u00a0(negative 
            
90
values indicate fewer deaths than the recent historical average)\r\n+ 
            
91
excess_deaths_pct - excess_deaths\u00a0as a percentage 
            
92
of\u00a0expected_deaths\r\n\r\n", 
            
72
      "format": "CSV", 
93
      "format": "CSV", 
            
73
      "hash": "", 
94
      "hash": "", 
            
74
      "id": "18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a", 
95
      "id": "18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a", 
            
75
      "last_modified": "2021-03-03T09:20:24.124134", 
96
      "last_modified": "2021-03-03T09:20:24.124134", 
            
76
      "mimetype": null, 
97
      "mimetype": null, 
            
77
      "mimetype_inner": null, 
98
      "mimetype_inner": null, 
            
78
      "name": "ft_excess_deaths.csv", 
99
      "name": "ft_excess_deaths.csv", 
            
79
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
100
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
            
80
      "position": 0, 
101
      "position": 0, 
            
81
      "resource_type": null, 
102
      "resource_type": null, 
            
t
82
      "revision_id": "c5de18d2-508d-49ab-b9ed-923f51df4e03", 
t
103
      "revision_id": "e67f9607-5d30-4357-8d60-63be4a218159", 
            
83
      "size": null, 
104
      "size": null, 
            
84
      "state": "active", 
105
      "state": "active", 
            
85
      "url": 
106
      "url": 
            
86
e/18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a/download/ft_excess_deaths.csv", 
107
e/18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a/download/ft_excess_deaths.csv", 
            
87
      "url_type": "upload"
108
      "url_type": "upload"
            
88
    }, 
109
    }, 
            
89
    {
110
    {
            
90
      "cache_last_updated": null, 
111
      "cache_last_updated": null, 
            
91
      "cache_url": null, 
112
      "cache_url": null, 
            
92
      "created": "2021-03-03T09:26:19.675251", 
113
      "created": "2021-03-03T09:26:19.675251", 
            
93
      "datastore_active": false, 
114
      "datastore_active": false, 
            
94
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n+ country\t-  the 
115
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n+ country\t-  the 
            
95
country to which the data applies\r\n+ region - where applicable, the 
116
country to which the data applies\r\n+ region - where applicable, the 
            
96
subnational or administrative region. This 
117
subnational or administrative region. This 
            
97
duplicated\u00a0country\u00a0for national-level data\r\n+ period - the 
118
duplicated\u00a0country\u00a0for national-level data\r\n+ period - the 
            
98
period for which the data is collected. This can be \u201cweek\u201d 
119
period for which the data is collected. This can be \u201cweek\u201d 
            
99
or \u201cmonth\u201d data reported daily has been aggregated into 
120
or \u201cmonth\u201d data reported daily has been aggregated into 
            
100
weeks\r\n+ year - the year within which the period ends. The is the 
121
weeks\r\n+ year - the year within which the period ends. The is the 
            
101
same as the year element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ month - the 
122
same as the year element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ month - the 
            
102
month within which the period ends. This is the same as the month 
123
month within which the period ends. This is the same as the month 
            
103
element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ week - week number is either 
124
element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ week - week number is either 
            
104
taken exactly from countries\u2019 own data, or is calculated using 
125
taken exactly from countries\u2019 own data, or is calculated using 
            
105
the following method  for countries reporting daily data, we take the 
126
the following method  for countries reporting daily data, we take the 
            
106
most recent run of seven days in the data to be the most recent week, 
127
most recent run of seven days in the data to be the most recent week, 
            
107
and then aggregate each prior seven-day run into a new week, with any 
128
and then aggregate each prior seven-day run into a new week, with any 
            
108
trailing period fewer than seven days at the start of January clipped 
129
trailing period fewer than seven days at the start of January clipped 
            
109
off\r\n+ date -  the date at which the week ends\r\n+ deaths - 
130
off\r\n+ date -  the date at which the week ends\r\n+ deaths - 
            
110
historical daily, weekly or monthly numbers of all-cause deaths for as 
131
historical daily, weekly or monthly numbers of all-cause deaths for as 
            
111
far back as we have been able to obtain this data\r\n+ expected_deaths 
132
far back as we have been able to obtain this data\r\n+ expected_deaths 
            
112
- the median value of this data for the equivalent period in years 
133
- the median value of this data for the equivalent period in years 
            
113
from 2015 to 2019\r\n+ excess_deaths - the difference 
134
from 2015 to 2019\r\n+ excess_deaths - the difference 
            
114
between\u00a0deaths\u00a0and\u00a0expected deaths\u00a0(negative 
135
between\u00a0deaths\u00a0and\u00a0expected deaths\u00a0(negative 
            
115
values indicate fewer deaths than the recent historical average)\r\n+ 
136
values indicate fewer deaths than the recent historical average)\r\n+ 
            
116
excess_deaths_pct - excess_deaths\u00a0as a percentage 
137
excess_deaths_pct - excess_deaths\u00a0as a percentage 
            
117
of\u00a0expected_deaths", 
138
of\u00a0expected_deaths", 
            
118
      "format": "XLS", 
139
      "format": "XLS", 
            
119
      "hash": "", 
140
      "hash": "", 
            
120
      "id": "e5b2d88c-1c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626", 
141
      "id": "e5b2d88c-1c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626", 
            
121
      "last_modified": "2021-03-03T09:26:19.646906", 
142
      "last_modified": "2021-03-03T09:26:19.646906", 
            
122
      "mimetype": null, 
143
      "mimetype": null, 
            
123
      "mimetype_inner": null, 
144
      "mimetype_inner": null, 
            
124
      "name": "ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
145
      "name": "ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
            
125
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
146
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
            
126
      "position": 1, 
147
      "position": 1, 
            
127
      "resource_type": null, 
148
      "resource_type": null, 
            
128
      "revision_id": "d4f2bbd7-3d71-446a-97e8-0f1540cf9663", 
149
      "revision_id": "d4f2bbd7-3d71-446a-97e8-0f1540cf9663", 
            
129
      "size": null, 
150
      "size": null, 
            
130
      "state": "active", 
151
      "state": "active", 
            
131
      "url": 
152
      "url": 
            
132
c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626/download/ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
153
c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626/download/ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
            
133
      "url_type": "upload"
154
      "url_type": "upload"
            
134
    }
155
    }
            
135
  ], 
156
  ], 
            
136
  "revision_id": "d4f2bbd7-3d71-446a-97e8-0f1540cf9663", 
157
  "revision_id": "d4f2bbd7-3d71-446a-97e8-0f1540cf9663", 
            
137
  "state": "active", 
158
  "state": "active", 
            
138
  "tags": [
159
  "tags": [
            
139
    {
160
    {
            
140
      "display_name": "covid-19", 
161
      "display_name": "covid-19", 
            
141
      "id": "7942a32e-1f4f-415f-a00b-27a926325c2d", 
162
      "id": "7942a32e-1f4f-415f-a00b-27a926325c2d", 
            
142
      "name": "covid-19", 
163
      "name": "covid-19", 
            
143
      "state": "active", 
164
      "state": "active", 
            
144
      "vocabulary_id": null
165
      "vocabulary_id": null
            
145
    }, 
166
    }, 
            
146
    {
167
    {
            
147
      "display_name": "deaths", 
168
      "display_name": "deaths", 
            
148
      "id": "f40484f3-4675-4d61-89ca-dcbddaf68a58", 
169
      "id": "f40484f3-4675-4d61-89ca-dcbddaf68a58", 
            
149
      "name": "deaths", 
170
      "name": "deaths", 
            
150
      "state": "active", 
171
      "state": "active", 
            
151
      "vocabulary_id": null
172
      "vocabulary_id": null
            
152
    }, 
173
    }, 
            
153
    {
174
    {
            
154
      "display_name": "mortalilty", 
175
      "display_name": "mortalilty", 
            
155
      "id": "efc3cb40-0048-4b00-80de-18a5ce6b1b9e", 
176
      "id": "efc3cb40-0048-4b00-80de-18a5ce6b1b9e", 
            
156
      "name": "mortalilty", 
177
      "name": "mortalilty", 
            
157
      "state": "active", 
178
      "state": "active", 
            
158
      "vocabulary_id": null
179
      "vocabulary_id": null
            
159
    }
180
    }
            
160
  ], 
181
  ], 
            
161
  "title": "Financial Times - Excess mortality during COVID-19 
182
  "title": "Financial Times - Excess mortality during COVID-19 
            
162
pandemic", 
183
pandemic", 
            
163
  "type": "dataset", 
184
  "type": "dataset", 
            
164
  "url": 
185
  "url": 
            
165
taset/financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic-data", 
186
taset/financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic-data", 
            
166
  "version": ""
187
  "version": ""
            
167
}
188
}