Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "WorldPop", 
2
  "author": "WorldPop", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
n
6
  "groups": [], 
n
6
  "groups": [
            
7
    {
            
8
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
9
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
10
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
11
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
12
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
13
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
14
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
15
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
16
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
17
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
18
Africa.", 
            
19
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
            
20
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
            
21
      "image_display_url": 
            
22
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
23
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
            
24
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
            
25
    }, 
            
26
    {
            
27
      "description": "", 
            
28
      "display_name": "Population ", 
            
29
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
            
30
      "image_display_url": "", 
            
31
      "name": "population", 
            
32
      "title": "Population "
            
33
    }
            
34
  ], 
            
7
  "id": "20404789-0ddd-4be5-beeb-e3ee5999d2df", 
35
  "id": "20404789-0ddd-4be5-beeb-e3ee5999d2df", 
            
8
  "isopen": true, 
36
  "isopen": true, 
            
9
  "license_id": "cc-by", 
37
  "license_id": "cc-by", 
            
10
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
38
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
11
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
39
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
12
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
40
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
            
13
  "maintainer_email": "[email protected]", 
41
  "maintainer_email": "[email protected]", 
            
14
  "metadata_created": "2022-06-24T10:07:28.448178", 
42
  "metadata_created": "2022-06-24T10:07:28.448178", 
            
n
15
  "metadata_modified": "2022-06-24T10:15:22.400873", 
n
43
  "metadata_modified": "2022-07-04T12:52:02.885062", 
            
16
  "name": "united-republic-of-tanzania-population-density", 
44
  "name": "united-republic-of-tanzania-population-density", 
            
17
  "notes": "WorldPop produces different types of gridded population 
45
  "notes": "WorldPop produces different types of gridded population 
            
18
count datasets, depending on the methods used and end application. 
46
count datasets, depending on the methods used and end application. 
            
19
\r\n\r\nDatasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ 
47
\r\n\r\nDatasets are available to download in Geotiff and ASCII XYZ 
            
20
format at a resolution of 30 arc-seconds (approximately 1km at the 
48
format at a resolution of 30 arc-seconds (approximately 1km at the 
            
21
equator)\r\n\r\n-Unconstrained individual countries 2000-2020: 
49
equator)\r\n\r\n-Unconstrained individual countries 2000-2020: 
            
22
Population density datasets for all countries of the World for each 
50
Population density datasets for all countries of the World for each 
            
23
year 2000-2020 \u2013 derived from the corresponding Unconstrained 
51
year 2000-2020 \u2013 derived from the corresponding Unconstrained 
            
24
individual countries 2000-2020 population count datasets by dividing 
52
individual countries 2000-2020 population count datasets by dividing 
            
25
the number of people in each pixel by the pixel surface area. These 
53
the number of people in each pixel by the pixel surface area. These 
            
26
are produced using the unconstrained top-down modelling 
54
are produced using the unconstrained top-down modelling 
            
27
method.\r\n\r\n-Unconstrained individual countries 2000-2020 UN 
55
method.\r\n\r\n-Unconstrained individual countries 2000-2020 UN 
            
28
adjusted: Population density datasets for all countries of the World 
56
adjusted: Population density datasets for all countries of the World 
            
29
for each year 2000-2020 \u2013 derived from the corresponding 
57
for each year 2000-2020 \u2013 derived from the corresponding 
            
30
Unconstrained individual countries 2000-2020 population UN adjusted 
58
Unconstrained individual countries 2000-2020 population UN adjusted 
            
31
count datasets by dividing the number of people in each pixel, 
59
count datasets by dividing the number of people in each pixel, 
            
32
adjusted to match the country total from the official United Nations 
60
adjusted to match the country total from the official United Nations 
            
33
population estimates (UN 2019), by the pixel surface area. These are 
61
population estimates (UN 2019), by the pixel surface area. These are 
            
34
produced using the unconstrained top-down modelling 
62
produced using the unconstrained top-down modelling 
            
35
method.\r\n\r\nData for earlier dates is available directly from 
63
method.\r\n\r\nData for earlier dates is available directly from 
            
36
WorldPop.\r\n\r\nWorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and 
64
WorldPop.\r\n\r\nWorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and 
            
37
Environmental Science, University of Southampton; Department of 
65
Environmental Science, University of Southampton; Department of 
            
38
Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de 
66
Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de 
            
39
Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth 
67
Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth 
            
40
Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). 
68
Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). 
            
41
Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The 
69
Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The 
            
42
Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). 
70
Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). 
            
43
https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00674", 
71
https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00674", 
            
44
  "num_resources": 1, 
72
  "num_resources": 1, 
            
45
  "num_tags": 4, 
73
  "num_tags": 4, 
            
46
  "organization": {
74
  "organization": {
            
47
    "approval_status": "approved", 
75
    "approval_status": "approved", 
            
n
48
    "created": "2022-06-15T09:44:22.871262", 
n
76
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
            
49
    "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
77
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
            
50
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
78
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
            
51
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
79
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
            
52
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
80
government. You can find our website 
            
53
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
81
[here](https://opencitieslab.org/).", 
            
54
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
82
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
55
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 

            
56
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 

            
57
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 

            
58
a number of consultants who are based in North America, Europe and 

            
59
Africa.", 

            
60
    "id": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 

            
61
    "image_url": 
83
    "image_url": 
            
n
62
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
n
84
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
            
63
    "is_organization": true, 
85
    "is_organization": true, 
            
n
64
    "name": "hdx-the-humanitarian-data-exchange", 
n
86
    "name": "open-cities-lab", 
            
65
    "revision_id": "e6c349dd-82c3-4176-a1c7-a4d89d8eae93", 
87
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
            
66
    "state": "active", 
88
    "state": "active", 
            
n
67
    "title": "HDX - The Humanitarian Data Exchange", 
n
89
    "title": "Open Cities Lab", 
            
68
    "type": "organization"
90
    "type": "organization"
            
69
  }, 
91
  }, 
            
n
70
  "owner_org": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
n
92
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
71
  "private": false, 
93
  "private": false, 
            
72
  "relationships_as_object": [], 
94
  "relationships_as_object": [], 
            
73
  "relationships_as_subject": [], 
95
  "relationships_as_subject": [], 
            
74
  "resources": [
96
  "resources": [
            
75
    {
97
    {
            
76
      "cache_last_updated": null, 
98
      "cache_last_updated": null, 
            
77
      "cache_url": null, 
99
      "cache_url": null, 
            
78
      "created": "2022-06-24T10:14:39.642744", 
100
      "created": "2022-06-24T10:14:39.642744", 
            
79
      "datastore_active": false, 
101
      "datastore_active": false, 
            
80
      "description": "WorldPop produces different types of gridded 
102
      "description": "WorldPop produces different types of gridded 
            
81
population count datasets, depending on the methods used and end 
103
population count datasets, depending on the methods used and end 
            
82
application. The dataset is available to download in Geotiff and ASCII 
104
application. The dataset is available to download in Geotiff and ASCII 
            
83
XYZ format at a resolution of 30 arc (approximately 1km at the 
105
XYZ format at a resolution of 30 arc (approximately 1km at the 
            
84
equator). The projection is Geographic Coordinate System, WGS84. The 
106
equator). The projection is Geographic Coordinate System, WGS84. The 
            
85
units are number of people per square kilometer. The units are number 
107
units are number of people per square kilometer. The units are number 
            
86
of people per square kilometre based on country totals adjusted to 
108
of people per square kilometre based on country totals adjusted to 
            
87
match the corresponding official United Nations population estimates 
109
match the corresponding official United Nations population estimates 
            
88
that have been prepared by the Population Division of the Department 
110
that have been prepared by the Population Division of the Department 
            
89
of Economic and Social Affairs of the United Nations Secretariat (2019 
111
of Economic and Social Affairs of the United Nations Secretariat (2019 
            
90
Revision of World Population Prospects). The mapping approach is 
112
Revision of World Population Prospects). The mapping approach is 
            
91
Random Forest-based dasymetric redistribution.", 
113
Random Forest-based dasymetric redistribution.", 
            
92
      "format": "", 
114
      "format": "", 
            
93
      "hash": "", 
115
      "hash": "", 
            
94
      "id": "0076aef0-9a46-4f09-b362-f067aac1e965", 
116
      "id": "0076aef0-9a46-4f09-b362-f067aac1e965", 
            
95
      "last_modified": null, 
117
      "last_modified": null, 
            
96
      "mimetype": null, 
118
      "mimetype": null, 
            
97
      "mimetype_inner": null, 
119
      "mimetype_inner": null, 
            
98
      "name": "Tanzania Population Density", 
120
      "name": "Tanzania Population Density", 
            
99
      "package_id": "20404789-0ddd-4be5-beeb-e3ee5999d2df", 
121
      "package_id": "20404789-0ddd-4be5-beeb-e3ee5999d2df", 
            
100
      "position": 0, 
122
      "position": 0, 
            
101
      "resource_type": null, 
123
      "resource_type": null, 
            
102
      "revision_id": "c8f7ee19-d0fe-4c10-8aa0-748c6b649615", 
124
      "revision_id": "c8f7ee19-d0fe-4c10-8aa0-748c6b649615", 
            
103
      "size": null, 
125
      "size": null, 
            
104
      "state": "active", 
126
      "state": "active", 
            
105
      "url": 
127
      "url": 
            
106
/dataset/worldpop-population-density-for-united-republic-of-tanzania", 
128
/dataset/worldpop-population-density-for-united-republic-of-tanzania", 
            
107
      "url_type": null
129
      "url_type": null
            
108
    }
130
    }
            
109
  ], 
131
  ], 
            
t
110
  "revision_id": "a140ecfe-768c-49ae-801f-d9518332e467", 
t
132
  "revision_id": "4434ea92-608a-48c6-8b13-4ed2d670b2b3", 
            
111
  "state": "active", 
133
  "state": "active", 
            
112
  "tags": [
134
  "tags": [
            
113
    {
135
    {
            
114
      "display_name": "Tanzania", 
136
      "display_name": "Tanzania", 
            
115
      "id": "31889a44-e659-437c-b7de-17c5a807eed4", 
137
      "id": "31889a44-e659-437c-b7de-17c5a807eed4", 
            
116
      "name": "Tanzania", 
138
      "name": "Tanzania", 
            
117
      "state": "active", 
139
      "state": "active", 
            
118
      "vocabulary_id": null
140
      "vocabulary_id": null
            
119
    }, 
141
    }, 
            
120
    {
142
    {
            
121
      "display_name": "population count", 
143
      "display_name": "population count", 
            
122
      "id": "f7228262-21a4-4fe5-a713-f43c29367f23", 
144
      "id": "f7228262-21a4-4fe5-a713-f43c29367f23", 
            
123
      "name": "population count", 
145
      "name": "population count", 
            
124
      "state": "active", 
146
      "state": "active", 
            
125
      "vocabulary_id": null
147
      "vocabulary_id": null
            
126
    }, 
148
    }, 
            
127
    {
149
    {
            
128
      "display_name": "population density", 
150
      "display_name": "population density", 
            
129
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
151
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
            
130
      "name": "population density", 
152
      "name": "population density", 
            
131
      "state": "active", 
153
      "state": "active", 
            
132
      "vocabulary_id": null
154
      "vocabulary_id": null
            
133
    }, 
155
    }, 
            
134
    {
156
    {
            
135
      "display_name": "population mapping", 
157
      "display_name": "population mapping", 
            
136
      "id": "5a75e952-d82b-44e3-8152-e0408a3cb3e3", 
158
      "id": "5a75e952-d82b-44e3-8152-e0408a3cb3e3", 
            
137
      "name": "population mapping", 
159
      "name": "population mapping", 
            
138
      "state": "active", 
160
      "state": "active", 
            
139
      "vocabulary_id": null
161
      "vocabulary_id": null
            
140
    }
162
    }
            
141
  ], 
163
  ], 
            
142
  "title": "United Republic of Tanzania - Population Density", 
164
  "title": "United Republic of Tanzania - Population Density", 
            
143
  "type": "dataset", 
165
  "type": "dataset", 
            
144
  "url": 
166
  "url": 
            
145
/dataset/worldpop-population-density-for-united-republic-of-tanzania", 
167
/dataset/worldpop-population-density-for-united-republic-of-tanzania", 
            
146
  "version": ""
168
  "version": ""
            
147
}
169
}