Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Facebook Data for Good", 
2
  "author": "Facebook Data for Good", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [], 
6
  "groups": [], 
            
7
  "id": "fe17bb29-52c2-4029-af8e-58e4f362f956", 
7
  "id": "fe17bb29-52c2-4029-af8e-58e4f362f956", 
            
8
  "isopen": true, 
8
  "isopen": true, 
            
9
  "license_id": "cc-by", 
9
  "license_id": "cc-by", 
            
10
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
10
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
11
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
11
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
12
  "maintainer": "Facebook Data For Good", 
12
  "maintainer": "Facebook Data For Good", 
            
13
  "maintainer_email": "", 
13
  "maintainer_email": "", 
            
14
  "metadata_created": "2021-06-03T14:01:21.364366", 
14
  "metadata_created": "2021-06-03T14:01:21.364366", 
            
n
15
  "metadata_modified": "2021-06-03T14:01:21.364375", 
n
15
  "metadata_modified": "2021-06-03T14:02:21.361276", 
            
16
  "name": 
16
  "name": 
            
17
igeria-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates", 
17
igeria-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates", 
            
18
  "notes": "VERSION 1.5. The world's most accurate population 
18
  "notes": "VERSION 1.5. The world's most accurate population 
            
19
datasets. Seven maps/datasets for the distribution of various 
19
datasets. Seven maps/datasets for the distribution of various 
            
20
populations in Nigeria: (1) Overall population density (2) Women (3) 
20
populations in Nigeria: (1) Overall population density (2) Women (3) 
            
21
Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 
21
Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 
            
22
60+) (7) Women of reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n### 
22
60+) (7) Women of reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n### 
            
23
Methodology\r\n\r\nThese high-resolution maps are created using 
23
Methodology\r\n\r\nThese high-resolution maps are created using 
            
24
machine learning techniques to identify buildings from commercially 
24
machine learning techniques to identify buildings from commercially 
            
25
available satellite images. This is then overlayed with general 
25
available satellite images. This is then overlayed with general 
            
26
population estimates based on publicly available census data and other 
26
population estimates based on publicly available census data and other 
            
27
population statistics at Columbia University. The resulting maps are 
27
population statistics at Columbia University. The resulting maps are 
            
28
the most detailed and actionable tools available for aid and research 
28
the most detailed and actionable tools available for aid and research 
            
29
organizations. For more information about the methodology used to 
29
organizations. For more information about the methodology used to 
            
30
create our high resolution population density maps and the demographic 
30
create our high resolution population density maps and the demographic 
            
31
distributions, click 
31
distributions, click 
            
32
h-resolution-population-density-maps-demographic-estimates/\r\n\r\nFor 
32
h-resolution-population-density-maps-demographic-estimates/\r\n\r\nFor 
            
33
information about how to use HDX to access these datasets, please 
33
information about how to use HDX to access these datasets, please 
            
34
visit: 
34
visit: 
            
35
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
35
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
            
36
to match the census population with the UN estimates are applied at 
36
to match the census population with the UN estimates are applied at 
            
37
the national level. The UN estimate for a given country (or 
37
the national level. The UN estimate for a given country (or 
            
38
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
38
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
            
39
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
39
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
            
40
by each administrative unit census value for the target year. This 
40
by each administrative unit census value for the target year. This 
            
41
preserves the relative population totals across administrative units 
41
preserves the relative population totals across administrative units 
            
42
while matching the UN total. More information can be found 
42
while matching the UN total. More information can be found 
            
43
ocs/census-information-for-high-resolution-population-density-maps/)", 
43
ocs/census-information-for-high-resolution-population-density-maps/)", 
            
n
44
  "num_resources": 0, 
n
44
  "num_resources": 1, 
            
45
  "num_tags": 7, 
45
  "num_tags": 7, 
            
46
  "organization": {
46
  "organization": {
            
47
    "approval_status": "approved", 
47
    "approval_status": "approved", 
            
48
    "created": "2021-02-15T10:09:07.942828", 
48
    "created": "2021-02-15T10:09:07.942828", 
            
49
    "description": "Humanitarian Emergency Response Africa Datasets", 
49
    "description": "Humanitarian Emergency Response Africa Datasets", 
            
50
    "id": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
50
    "id": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
            
51
    "image_url": 
51
    "image_url": 
            
52
"2021-02-15-100907.924510Humanitarian-Emergency-Response-Africa.png", 
52
"2021-02-15-100907.924510Humanitarian-Emergency-Response-Africa.png", 
            
53
    "is_organization": true, 
53
    "is_organization": true, 
            
54
    "name": "humanitarian-emergency-response-africa", 
54
    "name": "humanitarian-emergency-response-africa", 
            
55
    "revision_id": "64885bd9-e97a-4fb7-b0c1-e8753cf2b2ac", 
55
    "revision_id": "64885bd9-e97a-4fb7-b0c1-e8753cf2b2ac", 
            
56
    "state": "active", 
56
    "state": "active", 
            
57
    "title": "Humanitarian Emergency Response Africa", 
57
    "title": "Humanitarian Emergency Response Africa", 
            
58
    "type": "organization"
58
    "type": "organization"
            
59
  }, 
59
  }, 
            
60
  "owner_org": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
60
  "owner_org": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
            
61
  "private": false, 
61
  "private": false, 
            
62
  "relationships_as_object": [], 
62
  "relationships_as_object": [], 
            
63
  "relationships_as_subject": [], 
63
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
64
  "resources": [], 
t
64
  "resources": [
            
65
    {
            
66
      "cache_last_updated": null, 
            
67
      "cache_url": null, 
            
68
      "created": "2021-06-03T14:02:21.384352", 
            
69
      "datastore_active": false, 
            
70
      "description": "", 
            
71
      "format": "CSV", 
            
72
      "hash": "", 
            
73
      "id": "c605ff13-bc55-4cd0-9f9c-461e77954c05", 
            
74
      "last_modified": null, 
            
75
      "mimetype": null, 
            
76
      "mimetype_inner": null, 
            
77
      "name": "nga_general_2020_csv.zip", 
            
78
      "package_id": "fe17bb29-52c2-4029-af8e-58e4f362f956", 
            
79
      "position": 0, 
            
80
      "resource_type": null, 
            
81
      "revision_id": "8c2c176f-00a0-4a70-8fff-dbfa78d756ce", 
            
82
      "size": null, 
            
83
      "state": "active", 
            
84
      "url": 
            
85
1ac1b2-616e-43a7-ba8c-29eaf3479f24/download/nga_general_2020_csv.zip", 
            
86
      "url_type": null
            
87
    }
            
88
  ], 
            
65
  "revision_id": "cfd5910e-cbbc-4cbb-b5c6-e00b52ed30a1", 
89
  "revision_id": "cfd5910e-cbbc-4cbb-b5c6-e00b52ed30a1", 
            
66
  "state": "draft", 
90
  "state": "draft", 
            
67
  "tags": [
91
  "tags": [
            
68
    {
92
    {
            
69
      "display_name": "children", 
93
      "display_name": "children", 
            
70
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
94
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
            
71
      "name": "children", 
95
      "name": "children", 
            
72
      "state": "active", 
96
      "state": "active", 
            
73
      "vocabulary_id": null
97
      "vocabulary_id": null
            
74
    }, 
98
    }, 
            
75
    {
99
    {
            
76
      "display_name": "gender", 
100
      "display_name": "gender", 
            
77
      "id": "9923e71e-0c99-4abb-a0fa-5e7ccbc74956", 
101
      "id": "9923e71e-0c99-4abb-a0fa-5e7ccbc74956", 
            
78
      "name": "gender", 
102
      "name": "gender", 
            
79
      "state": "active", 
103
      "state": "active", 
            
80
      "vocabulary_id": null
104
      "vocabulary_id": null
            
81
    }, 
105
    }, 
            
82
    {
106
    {
            
83
      "display_name": "nigeria", 
107
      "display_name": "nigeria", 
            
84
      "id": "86671c58-04e8-4323-8904-b2b506740271", 
108
      "id": "86671c58-04e8-4323-8904-b2b506740271", 
            
85
      "name": "nigeria", 
109
      "name": "nigeria", 
            
86
      "state": "active", 
110
      "state": "active", 
            
87
      "vocabulary_id": null
111
      "vocabulary_id": null
            
88
    }, 
112
    }, 
            
89
    {
113
    {
            
90
      "display_name": "population", 
114
      "display_name": "population", 
            
91
      "id": "0020415a-6815-440e-96c9-b4e4a7b58464", 
115
      "id": "0020415a-6815-440e-96c9-b4e4a7b58464", 
            
92
      "name": "population", 
116
      "name": "population", 
            
93
      "state": "active", 
117
      "state": "active", 
            
94
      "vocabulary_id": null
118
      "vocabulary_id": null
            
95
    }, 
119
    }, 
            
96
    {
120
    {
            
97
      "display_name": "population density", 
121
      "display_name": "population density", 
            
98
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
122
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
            
99
      "name": "population density", 
123
      "name": "population density", 
            
100
      "state": "active", 
124
      "state": "active", 
            
101
      "vocabulary_id": null
125
      "vocabulary_id": null
            
102
    }, 
126
    }, 
            
103
    {
127
    {
            
104
      "display_name": "women", 
128
      "display_name": "women", 
            
105
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
129
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
            
106
      "name": "women", 
130
      "name": "women", 
            
107
      "state": "active", 
131
      "state": "active", 
            
108
      "vocabulary_id": null
132
      "vocabulary_id": null
            
109
    }, 
133
    }, 
            
110
    {
134
    {
            
111
      "display_name": "youth", 
135
      "display_name": "youth", 
            
112
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
136
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
            
113
      "name": "youth", 
137
      "name": "youth", 
            
114
      "state": "active", 
138
      "state": "active", 
            
115
      "vocabulary_id": null
139
      "vocabulary_id": null
            
116
    }
140
    }
            
117
  ], 
141
  ], 
            
118
  "title": "Nigeria: High Resolution Population Density Maps + 
142
  "title": "Nigeria: High Resolution Population Density Maps + 
            
119
Demographic Estimates", 
143
Demographic Estimates", 
            
120
  "type": "dataset", 
144
  "type": "dataset", 
            
121
  "url": 
145
  "url": 
            
122
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-nga", 
146
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-nga", 
            
123
  "version": ""
147
  "version": ""
            
124
}
148
}