Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "", 
8
      "description": "", 
            
9
      "display_name": "A_Sort_Later", 
9
      "display_name": "A_Sort_Later", 
            
10
      "id": "3e71b430-62d6-4b65-8157-527fd8e9c52f", 
10
      "id": "3e71b430-62d6-4b65-8157-527fd8e9c52f", 
            
11
      "image_display_url": "", 
11
      "image_display_url": "", 
            
12
      "name": "not-useful", 
12
      "name": "not-useful", 
            
13
      "title": "A_Sort_Later"
13
      "title": "A_Sort_Later"
            
n
n
14
    }, 
            
15
    {
            
16
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
17
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
18
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
19
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
20
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
21
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
22
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
23
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
24
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
25
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
26
Africa.", 
            
27
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
            
28
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
            
29
      "image_display_url": 
            
30
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
31
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
            
32
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
            
14
    }, 
33
    }, 
            
15
    {
34
    {
            
16
      "description": "", 
35
      "description": "", 
            
17
      "display_name": "Population ", 
36
      "display_name": "Population ", 
            
18
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
37
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
            
19
      "image_display_url": "", 
38
      "image_display_url": "", 
            
20
      "name": "population", 
39
      "name": "population", 
            
21
      "title": "Population "
40
      "title": "Population "
            
22
    }
41
    }
            
23
  ], 
42
  ], 
            
24
  "id": "ba4dac2b-83b5-494a-8e89-11ccfd13335d", 
43
  "id": "ba4dac2b-83b5-494a-8e89-11ccfd13335d", 
            
25
  "isopen": true, 
44
  "isopen": true, 
            
26
  "license_id": "cc-by", 
45
  "license_id": "cc-by", 
            
27
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
46
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
28
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
47
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
29
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
48
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
            
30
  "maintainer_email": "[email protected]", 
49
  "maintainer_email": "[email protected]", 
            
31
  "metadata_created": "2022-06-20T14:07:10.745248", 
50
  "metadata_created": "2022-06-20T14:07:10.745248", 
            
n
32
  "metadata_modified": "2022-06-23T11:05:08.068727", 
n
51
  "metadata_modified": "2022-07-04T12:52:45.692249", 
            
33
  "name": 
52
  "name": 
            
34
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-bwa", 
53
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-bwa", 
            
35
  "notes": "The world's most accurate population datasets. Seven 
54
  "notes": "The world's most accurate population datasets. Seven 
            
36
maps/datasets for the distribution of various populations in Botswana: 
55
maps/datasets for the distribution of various populations in Botswana: 
            
37
(1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children (ages 
56
(1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children (ages 
            
38
0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
57
0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
            
39
reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n__Methodology__\r\n\r\nThese 
58
reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n__Methodology__\r\n\r\nThese 
            
40
high-resolution maps are created using machine learning techniques to 
59
high-resolution maps are created using machine learning techniques to 
            
41
identify buildings from commercially available satellite images. This 
60
identify buildings from commercially available satellite images. This 
            
42
is then overlayed with general population estimates based on publicly 
61
is then overlayed with general population estimates based on publicly 
            
43
available census data and other population statistics at Columbia 
62
available census data and other population statistics at Columbia 
            
44
University. The resulting maps are the most detailed and actionable 
63
University. The resulting maps are the most detailed and actionable 
            
45
tools available for aid and research organizations. For more 
64
tools available for aid and research organizations. For more 
            
46
information about the methodology used to create our high resolution 
65
information about the methodology used to create our high resolution 
            
47
population density maps and the demographic distributions, click 
66
population density maps and the demographic distributions, click 
            
48
here.\r\n\r\nFor information about how to use HDX to access these 
67
here.\r\n\r\nFor information about how to use HDX to access these 
            
49
datasets, please visit: 
68
datasets, please visit: 
            
50
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
69
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
            
51
to match the census population with the UN estimates are applied at 
70
to match the census population with the UN estimates are applied at 
            
52
the national level. The UN estimate for a given country (or 
71
the national level. The UN estimate for a given country (or 
            
53
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
72
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
            
54
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
73
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
            
55
by each administrative unit census value for the target year. This 
74
by each administrative unit census value for the target year. This 
            
56
preserves the relative population totals across administrative units 
75
preserves the relative population totals across administrative units 
            
57
while matching the UN total. More information can be found here", 
76
while matching the UN total. More information can be found here", 
            
58
  "num_resources": 1, 
77
  "num_resources": 1, 
            
59
  "num_tags": 7, 
78
  "num_tags": 7, 
            
60
  "organization": {
79
  "organization": {
            
61
    "approval_status": "approved", 
80
    "approval_status": "approved", 
            
n
62
    "created": "2022-06-15T09:44:22.871262", 
n
81
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
            
63
    "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
82
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
            
64
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
83
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
            
65
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
84
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
            
66
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
85
government. You can find our website 
            
67
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
86
[here](https://opencitieslab.org/).", 
            
68
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
87
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
69
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 

            
70
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 

            
71
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 

            
72
a number of consultants who are based in North America, Europe and 

            
73
Africa.", 

            
74
    "id": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 

            
75
    "image_url": 
88
    "image_url": 
            
n
76
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
n
89
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
            
77
    "is_organization": true, 
90
    "is_organization": true, 
            
n
78
    "name": "hdx-the-humanitarian-data-exchange", 
n
91
    "name": "open-cities-lab", 
            
79
    "revision_id": "e6c349dd-82c3-4176-a1c7-a4d89d8eae93", 
92
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
            
80
    "state": "active", 
93
    "state": "active", 
            
n
81
    "title": "HDX - The Humanitarian Data Exchange", 
n
94
    "title": "Open Cities Lab", 
            
82
    "type": "organization"
95
    "type": "organization"
            
83
  }, 
96
  }, 
            
n
84
  "owner_org": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
n
97
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
85
  "private": false, 
98
  "private": false, 
            
86
  "relationships_as_object": [], 
99
  "relationships_as_object": [], 
            
87
  "relationships_as_subject": [], 
100
  "relationships_as_subject": [], 
            
88
  "resources": [
101
  "resources": [
            
89
    {
102
    {
            
90
      "cache_last_updated": null, 
103
      "cache_last_updated": null, 
            
91
      "cache_url": null, 
104
      "cache_url": null, 
            
92
      "created": "2022-06-20T14:08:08.272809", 
105
      "created": "2022-06-20T14:08:08.272809", 
            
93
      "datastore_active": false, 
106
      "datastore_active": false, 
            
94
      "description": "The world's most accurate population datasets. 
107
      "description": "The world's most accurate population datasets. 
            
95
Seven maps/datasets for the distribution of various populations in 
108
Seven maps/datasets for the distribution of various populations in 
            
96
Botswana: (1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) 
109
Botswana: (1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) 
            
97
Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) 
110
Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) 
            
98
Women of reproductive age (ages 15-49).", 
111
Women of reproductive age (ages 15-49).", 
            
99
      "format": "", 
112
      "format": "", 
            
100
      "hash": "", 
113
      "hash": "", 
            
101
      "id": "207722c2-fdd3-4589-9311-4f548f60ee91", 
114
      "id": "207722c2-fdd3-4589-9311-4f548f60ee91", 
            
102
      "last_modified": null, 
115
      "last_modified": null, 
            
103
      "mimetype": null, 
116
      "mimetype": null, 
            
104
      "mimetype_inner": null, 
117
      "mimetype_inner": null, 
            
105
      "name": "Botswana: High Resolution Population Density Maps + 
118
      "name": "Botswana: High Resolution Population Density Maps + 
            
106
Demographic Estimates", 
119
Demographic Estimates", 
            
107
      "package_id": "ba4dac2b-83b5-494a-8e89-11ccfd13335d", 
120
      "package_id": "ba4dac2b-83b5-494a-8e89-11ccfd13335d", 
            
108
      "position": 0, 
121
      "position": 0, 
            
109
      "resource_type": null, 
122
      "resource_type": null, 
            
110
      "revision_id": "988b6fbc-891e-4453-916b-c1fbc336ba28", 
123
      "revision_id": "988b6fbc-891e-4453-916b-c1fbc336ba28", 
            
111
      "size": null, 
124
      "size": null, 
            
112
      "state": "active", 
125
      "state": "active", 
            
113
      "url": 
126
      "url": 
            
114
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-bwa", 
127
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-bwa", 
            
115
      "url_type": null
128
      "url_type": null
            
116
    }
129
    }
            
117
  ], 
130
  ], 
            
t
118
  "revision_id": "a9d58079-fc6c-46e6-9dbf-75a32b7c2632", 
t
131
  "revision_id": "92e17b47-91fb-4e3f-986f-560c25119ffd", 
            
119
  "state": "active", 
132
  "state": "active", 
            
120
  "tags": [
133
  "tags": [
            
121
    {
134
    {
            
122
      "display_name": "Botswana", 
135
      "display_name": "Botswana", 
            
123
      "id": "a0531aee-5f63-4829-b70f-a5d869036bb7", 
136
      "id": "a0531aee-5f63-4829-b70f-a5d869036bb7", 
            
124
      "name": "Botswana", 
137
      "name": "Botswana", 
            
125
      "state": "active", 
138
      "state": "active", 
            
126
      "vocabulary_id": null
139
      "vocabulary_id": null
            
127
    }, 
140
    }, 
            
128
    {
141
    {
            
129
      "display_name": "children", 
142
      "display_name": "children", 
            
130
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
143
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
            
131
      "name": "children", 
144
      "name": "children", 
            
132
      "state": "active", 
145
      "state": "active", 
            
133
      "vocabulary_id": null
146
      "vocabulary_id": null
            
134
    }, 
147
    }, 
            
135
    {
148
    {
            
136
      "display_name": "elderly", 
149
      "display_name": "elderly", 
            
137
      "id": "9c11b077-a76b-4a95-b6ee-afb6c112f48c", 
150
      "id": "9c11b077-a76b-4a95-b6ee-afb6c112f48c", 
            
138
      "name": "elderly", 
151
      "name": "elderly", 
            
139
      "state": "active", 
152
      "state": "active", 
            
140
      "vocabulary_id": null
153
      "vocabulary_id": null
            
141
    }, 
154
    }, 
            
142
    {
155
    {
            
143
      "display_name": "men", 
156
      "display_name": "men", 
            
144
      "id": "887bf1dd-dcf9-42ab-9e75-7ee55de689a2", 
157
      "id": "887bf1dd-dcf9-42ab-9e75-7ee55de689a2", 
            
145
      "name": "men", 
158
      "name": "men", 
            
146
      "state": "active", 
159
      "state": "active", 
            
147
      "vocabulary_id": null
160
      "vocabulary_id": null
            
148
    }, 
161
    }, 
            
149
    {
162
    {
            
150
      "display_name": "population density", 
163
      "display_name": "population density", 
            
151
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
164
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
            
152
      "name": "population density", 
165
      "name": "population density", 
            
153
      "state": "active", 
166
      "state": "active", 
            
154
      "vocabulary_id": null
167
      "vocabulary_id": null
            
155
    }, 
168
    }, 
            
156
    {
169
    {
            
157
      "display_name": "women", 
170
      "display_name": "women", 
            
158
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
171
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
            
159
      "name": "women", 
172
      "name": "women", 
            
160
      "state": "active", 
173
      "state": "active", 
            
161
      "vocabulary_id": null
174
      "vocabulary_id": null
            
162
    }, 
175
    }, 
            
163
    {
176
    {
            
164
      "display_name": "youth", 
177
      "display_name": "youth", 
            
165
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
178
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
            
166
      "name": "youth", 
179
      "name": "youth", 
            
167
      "state": "active", 
180
      "state": "active", 
            
168
      "vocabulary_id": null
181
      "vocabulary_id": null
            
169
    }
182
    }
            
170
  ], 
183
  ], 
            
171
  "title": "Botswana: High Resolution Population Density Maps + 
184
  "title": "Botswana: High Resolution Population Density Maps + 
            
172
Demographic Estimates", 
185
Demographic Estimates", 
            
173
  "type": "dataset", 
186
  "type": "dataset", 
            
174
  "url": 
187
  "url": 
            
175
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-bwa", 
188
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-bwa", 
            
176
  "version": ""
189
  "version": ""
            
177
}
190
}