Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
2
  "author": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
n
6
  "groups": [], 
n
6
  "groups": [
            
7
    {
            
8
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
9
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
10
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
11
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
12
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
13
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
14
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
15
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
16
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
17
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
18
Africa.", 
            
19
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
            
20
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
            
21
      "image_display_url": 
            
22
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
23
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
            
24
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
            
25
    }
            
26
  ], 
            
7
  "id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
27
  "id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
            
8
  "isopen": true, 
28
  "isopen": true, 
            
9
  "license_id": "cc-by", 
29
  "license_id": "cc-by", 
            
10
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
30
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
11
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
31
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
12
  "maintainer": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
32
  "maintainer": "HERA - Humanitarian Emergency Response Africa", 
            
13
  "maintainer_email": "", 
33
  "maintainer_email": "", 
            
14
  "metadata_created": "2021-03-03T09:17:32.521256", 
34
  "metadata_created": "2021-03-03T09:17:32.521256", 
            
n
15
  "metadata_modified": "2021-03-03T09:49:44.271349", 
n
35
  "metadata_modified": "2022-09-07T12:11:14.920072", 
            
16
  "name": "financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic", 
36
  "name": "financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic", 
            
17
  "notes": "This dataset contains excess mortality data for the period 
37
  "notes": "This dataset contains excess mortality data for the period 
            
n
18
covering the 2020 Covid-19 pandemic.\r\n\r\nThe data contains the 
n
38
covering the 2020 Covid-19 pandemic and can be accessed 
            
39
cial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic-data).\r\n\r\nThe 
            
19
excess mortality data for all known jurisdictions which publish 
40
data contains the excess mortality data for all known jurisdictions 
            
20
all-cause mortality data meeting the following criteria:\r\n\r\n+ 
41
which publish all-cause mortality data meeting the following 
            
21
daily, weekly or monthly level of granularity\r\n+ includes equivalent 
42
criteria:\r\n\r\n+ daily, weekly or monthly level of granularity\r\n+ 
            
22
historical data for at least one full year before 2020, and preferably 
43
includes equivalent historical data for at least one full year before 
            
23
at least five years (2015-2019)\r\n+ includes data up to at least 
44
2020, and preferably at least five years (2015-2019)\r\n+ includes 
            
24
April 1, 2020\r\n\r\nMost countries publish mortality data with a 
45
data up to at least April 1, 2020\r\n\r\nMost countries publish 
            
25
longer periodicity (typically quarterly or even annually), a longer 
46
mortality data with a longer periodicity (typically quarterly or even 
            
26
publication lag time, or both. This sort of data is not suitable for 
47
annually), a longer publication lag time, or both. This sort of data 
            
27
ongoing analysis during an epidemic and is therefore not included 
48
is not suitable for ongoing analysis during an epidemic and is 
            
28
here.\r\n\r\n\"Excess mortality\" refers to the difference between 
49
therefore not included here.\r\n\r\n\"Excess mortality\" refers to the 
            
29
deaths from all causes during the pandemic and the historic seasonal 
50
difference between deaths from all causes during the pandemic and the 
            
30
average. For many of the jurisdictions shown here, this figure is 
51
historic seasonal average. For many of the jurisdictions shown here, 
            
31
higher than the official Covid-19 fatalities that are published by 
52
this figure is higher than the official Covid-19 fatalities that are 
            
32
national governments each day. While not all of these deaths are 
53
published by national governments each day. While not all of these 
            
33
necessarily attributable to the disease, it does leave a number of 
54
deaths are necessarily attributable to the disease, it does leave a 
            
34
unexplained deaths that suggests that the official figures of deaths 
55
number of unexplained deaths that suggests that the official figures 
            
35
attributed may significantly undercount the pandemic's 
56
of deaths attributed may significantly undercount the pandemic's 
            
36
impact.\r\n\r\nThe data has been gathered from national, regional or 
57
impact.\r\n\r\nThe data has been gathered from national, regional or 
            
37
municipal agencies that collect death registrations and publish 
58
municipal agencies that collect death registrations and publish 
            
38
official mortality statistics. These original data were reshaped into 
59
official mortality statistics. These original data were reshaped into 
            
39
a standardised format by Financial Times journalists to allow 
60
a standardised format by Financial Times journalists to allow 
            
40
cross-national comparisons, and have been used to inform the FT\u2019s 
61
cross-national comparisons, and have been used to inform the FT\u2019s 
            
41
reporting on the pandemic. ", 
62
reporting on the pandemic. ", 
            
42
  "num_resources": 2, 
63
  "num_resources": 2, 
            
43
  "num_tags": 3, 
64
  "num_tags": 3, 
            
44
  "organization": {
65
  "organization": {
            
45
    "approval_status": "approved", 
66
    "approval_status": "approved", 
            
n
46
    "created": "2021-02-15T10:09:07.942828", 
n
67
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
            
47
    "description": "Humanitarian Emergency Response Africa Datasets", 
68
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
            
48
    "id": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
69
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
            
70
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
            
71
government. You can find our website 
            
72
[here](https://opencitieslab.org/).", 
            
73
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
49
    "image_url": 
74
    "image_url": 
            
n
50
"2021-02-15-100907.924510Humanitarian-Emergency-Response-Africa.png", 
n
75
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
            
51
    "is_organization": true, 
76
    "is_organization": true, 
            
n
52
    "name": "humanitarian-emergency-response-africa", 
n
77
    "name": "open-cities-lab", 
            
53
    "revision_id": "64885bd9-e97a-4fb7-b0c1-e8753cf2b2ac", 
78
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
            
54
    "state": "active", 
79
    "state": "active", 
            
n
55
    "title": "Humanitarian Emergency Response Africa", 
n
80
    "title": "Open Cities Lab", 
            
56
    "type": "organization"
81
    "type": "organization"
            
57
  }, 
82
  }, 
            
n
58
  "owner_org": "4607d385-0a0b-4fd9-a553-cc650210c096", 
n
83
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
59
  "private": false, 
84
  "private": false, 
            
60
  "relationships_as_object": [], 
85
  "relationships_as_object": [], 
            
61
  "relationships_as_subject": [], 
86
  "relationships_as_subject": [], 
            
62
  "resources": [
87
  "resources": [
            
63
    {
88
    {
            
64
      "cache_last_updated": null, 
89
      "cache_last_updated": null, 
            
65
      "cache_url": null, 
90
      "cache_url": null, 
            
66
      "created": "2021-03-03T09:20:24.149682", 
91
      "created": "2021-03-03T09:20:24.149682", 
            
67
      "datastore_active": false, 
92
      "datastore_active": false, 
            
68
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n## Data Dictionary 
93
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n## Data Dictionary 
            
69
##\r\n\r\n+ country\t-  the country to which the data applies\r\n+ 
94
##\r\n\r\n+ country\t-  the country to which the data applies\r\n+ 
            
70
region - where applicable, the subnational or administrative region. 
95
region - where applicable, the subnational or administrative region. 
            
71
This duplicated\u00a0country\u00a0for national-level data\r\n+ period 
96
This duplicated\u00a0country\u00a0for national-level data\r\n+ period 
            
72
- the period for which the data is collected. This can be 
97
- the period for which the data is collected. This can be 
            
73
\u201cweek\u201d or \u201cmonth\u201d data reported daily has been 
98
\u201cweek\u201d or \u201cmonth\u201d data reported daily has been 
            
74
aggregated into weeks\r\n+ year - the year within which the period 
99
aggregated into weeks\r\n+ year - the year within which the period 
            
75
ends. The is the same as the year element of 
100
ends. The is the same as the year element of 
            
76
the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ month - the month within which the 
101
the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ month - the month within which the 
            
77
period ends. This is the same as the month element of 
102
period ends. This is the same as the month element of 
            
78
the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ week - week number is either taken 
103
the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ week - week number is either taken 
            
79
exactly from countries\u2019 own data, or is calculated using the 
104
exactly from countries\u2019 own data, or is calculated using the 
            
80
following method  for countries reporting daily data, we take the most 
105
following method  for countries reporting daily data, we take the most 
            
81
recent run of seven days in the data to be the most recent week, and 
106
recent run of seven days in the data to be the most recent week, and 
            
82
then aggregate each prior seven-day run into a new week, with any 
107
then aggregate each prior seven-day run into a new week, with any 
            
83
trailing period fewer than seven days at the start of January clipped 
108
trailing period fewer than seven days at the start of January clipped 
            
84
off\r\n+ date -  the date at which the week ends\r\n+ deaths - 
109
off\r\n+ date -  the date at which the week ends\r\n+ deaths - 
            
85
historical daily, weekly or monthly numbers of all-cause deaths for as 
110
historical daily, weekly or monthly numbers of all-cause deaths for as 
            
86
far back as we have been able to obtain this data\r\n+ expected_deaths 
111
far back as we have been able to obtain this data\r\n+ expected_deaths 
            
87
- the median value of this data for the equivalent period in years 
112
- the median value of this data for the equivalent period in years 
            
88
from 2015 to 2019\r\n+ excess_deaths - the difference 
113
from 2015 to 2019\r\n+ excess_deaths - the difference 
            
89
between\u00a0deaths\u00a0and\u00a0expected deaths\u00a0(negative 
114
between\u00a0deaths\u00a0and\u00a0expected deaths\u00a0(negative 
            
90
values indicate fewer deaths than the recent historical average)\r\n+ 
115
values indicate fewer deaths than the recent historical average)\r\n+ 
            
91
excess_deaths_pct - excess_deaths\u00a0as a percentage 
116
excess_deaths_pct - excess_deaths\u00a0as a percentage 
            
92
of\u00a0expected_deaths\r\n\r\n", 
117
of\u00a0expected_deaths\r\n\r\n", 
            
93
      "format": "CSV", 
118
      "format": "CSV", 
            
94
      "hash": "", 
119
      "hash": "", 
            
95
      "id": "18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a", 
120
      "id": "18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a", 
            
96
      "last_modified": "2021-03-03T09:20:24.124134", 
121
      "last_modified": "2021-03-03T09:20:24.124134", 
            
97
      "mimetype": null, 
122
      "mimetype": null, 
            
98
      "mimetype_inner": null, 
123
      "mimetype_inner": null, 
            
99
      "name": "ft_excess_deaths.csv", 
124
      "name": "ft_excess_deaths.csv", 
            
100
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
125
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
            
101
      "position": 0, 
126
      "position": 0, 
            
102
      "resource_type": null, 
127
      "resource_type": null, 
            
103
      "revision_id": "e67f9607-5d30-4357-8d60-63be4a218159", 
128
      "revision_id": "e67f9607-5d30-4357-8d60-63be4a218159", 
            
104
      "size": null, 
129
      "size": null, 
            
105
      "state": "active", 
130
      "state": "active", 
            
106
      "url": 
131
      "url": 
            
107
e/18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a/download/ft_excess_deaths.csv", 
132
e/18a91e0b-da35-495f-bc34-47f16eea087a/download/ft_excess_deaths.csv", 
            
108
      "url_type": "upload"
133
      "url_type": "upload"
            
109
    }, 
134
    }, 
            
110
    {
135
    {
            
111
      "cache_last_updated": null, 
136
      "cache_last_updated": null, 
            
112
      "cache_url": null, 
137
      "cache_url": null, 
            
113
      "created": "2021-03-03T09:26:19.675251", 
138
      "created": "2021-03-03T09:26:19.675251", 
            
114
      "datastore_active": false, 
139
      "datastore_active": false, 
            
115
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n+ country\t-  the 
140
      "description": "## Data Dictionary ##\r\n\r\n+ country\t-  the 
            
116
country to which the data applies\r\n+ region - where applicable, the 
141
country to which the data applies\r\n+ region - where applicable, the 
            
117
subnational or administrative region. This 
142
subnational or administrative region. This 
            
118
duplicated\u00a0country\u00a0for national-level data\r\n+ period - the 
143
duplicated\u00a0country\u00a0for national-level data\r\n+ period - the 
            
119
period for which the data is collected. This can be \u201cweek\u201d 
144
period for which the data is collected. This can be \u201cweek\u201d 
            
120
or \u201cmonth\u201d data reported daily has been aggregated into 
145
or \u201cmonth\u201d data reported daily has been aggregated into 
            
121
weeks\r\n+ year - the year within which the period ends. The is the 
146
weeks\r\n+ year - the year within which the period ends. The is the 
            
122
same as the year element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ month - the 
147
same as the year element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ month - the 
            
123
month within which the period ends. This is the same as the month 
148
month within which the period ends. This is the same as the month 
            
124
element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ week - week number is either 
149
element of the\u00a0date\u00a0field.\r\n+ week - week number is either 
            
125
taken exactly from countries\u2019 own data, or is calculated using 
150
taken exactly from countries\u2019 own data, or is calculated using 
            
126
the following method  for countries reporting daily data, we take the 
151
the following method  for countries reporting daily data, we take the 
            
127
most recent run of seven days in the data to be the most recent week, 
152
most recent run of seven days in the data to be the most recent week, 
            
128
and then aggregate each prior seven-day run into a new week, with any 
153
and then aggregate each prior seven-day run into a new week, with any 
            
129
trailing period fewer than seven days at the start of January clipped 
154
trailing period fewer than seven days at the start of January clipped 
            
130
off\r\n+ date -  the date at which the week ends\r\n+ deaths - 
155
off\r\n+ date -  the date at which the week ends\r\n+ deaths - 
            
131
historical daily, weekly or monthly numbers of all-cause deaths for as 
156
historical daily, weekly or monthly numbers of all-cause deaths for as 
            
132
far back as we have been able to obtain this data\r\n+ expected_deaths 
157
far back as we have been able to obtain this data\r\n+ expected_deaths 
            
133
- the median value of this data for the equivalent period in years 
158
- the median value of this data for the equivalent period in years 
            
134
from 2015 to 2019\r\n+ excess_deaths - the difference 
159
from 2015 to 2019\r\n+ excess_deaths - the difference 
            
135
between\u00a0deaths\u00a0and\u00a0expected deaths\u00a0(negative 
160
between\u00a0deaths\u00a0and\u00a0expected deaths\u00a0(negative 
            
136
values indicate fewer deaths than the recent historical average)\r\n+ 
161
values indicate fewer deaths than the recent historical average)\r\n+ 
            
137
excess_deaths_pct - excess_deaths\u00a0as a percentage 
162
excess_deaths_pct - excess_deaths\u00a0as a percentage 
            
138
of\u00a0expected_deaths", 
163
of\u00a0expected_deaths", 
            
139
      "format": "XLS", 
164
      "format": "XLS", 
            
140
      "hash": "", 
165
      "hash": "", 
            
141
      "id": "e5b2d88c-1c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626", 
166
      "id": "e5b2d88c-1c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626", 
            
142
      "last_modified": "2021-03-03T09:26:19.646906", 
167
      "last_modified": "2021-03-03T09:26:19.646906", 
            
143
      "mimetype": null, 
168
      "mimetype": null, 
            
144
      "mimetype_inner": null, 
169
      "mimetype_inner": null, 
            
145
      "name": "ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
170
      "name": "ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
            
146
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
171
      "package_id": "08816e77-a136-42bd-a2cd-b36b072139e4", 
            
147
      "position": 1, 
172
      "position": 1, 
            
148
      "resource_type": null, 
173
      "resource_type": null, 
            
149
      "revision_id": "d4f2bbd7-3d71-446a-97e8-0f1540cf9663", 
174
      "revision_id": "d4f2bbd7-3d71-446a-97e8-0f1540cf9663", 
            
150
      "size": null, 
175
      "size": null, 
            
151
      "state": "active", 
176
      "state": "active", 
            
152
      "url": 
177
      "url": 
            
153
c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626/download/ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
178
c4b-4d3e-95f4-bad138ec6626/download/ft-excess-mortality-covid-19.xls", 
            
154
      "url_type": "upload"
179
      "url_type": "upload"
            
155
    }
180
    }
            
156
  ], 
181
  ], 
            
n
157
  "revision_id": "d4f2bbd7-3d71-446a-97e8-0f1540cf9663", 
n
182
  "revision_id": "557e7689-1c2f-4482-ab8d-da9198aa4097", 
            
158
  "state": "active", 
183
  "state": "active", 
            
159
  "tags": [
184
  "tags": [
            
160
    {
185
    {
            
t
161
      "display_name": "covid-19", 
t
186
      "display_name": "COVID-19", 
            
162
      "id": "7942a32e-1f4f-415f-a00b-27a926325c2d", 
187
      "id": "5bd04bec-f8af-4985-9b08-ef62371fb945", 
            
163
      "name": "covid-19", 
188
      "name": "COVID-19", 
            
164
      "state": "active", 
189
      "state": "active", 
            
165
      "vocabulary_id": null
190
      "vocabulary_id": null
            
166
    }, 
191
    }, 
            
167
    {
192
    {
            
168
      "display_name": "deaths", 
193
      "display_name": "deaths", 
            
169
      "id": "f40484f3-4675-4d61-89ca-dcbddaf68a58", 
194
      "id": "f40484f3-4675-4d61-89ca-dcbddaf68a58", 
            
170
      "name": "deaths", 
195
      "name": "deaths", 
            
171
      "state": "active", 
196
      "state": "active", 
            
172
      "vocabulary_id": null
197
      "vocabulary_id": null
            
173
    }, 
198
    }, 
            
174
    {
199
    {
            
175
      "display_name": "mortalilty", 
200
      "display_name": "mortalilty", 
            
176
      "id": "efc3cb40-0048-4b00-80de-18a5ce6b1b9e", 
201
      "id": "efc3cb40-0048-4b00-80de-18a5ce6b1b9e", 
            
177
      "name": "mortalilty", 
202
      "name": "mortalilty", 
            
178
      "state": "active", 
203
      "state": "active", 
            
179
      "vocabulary_id": null
204
      "vocabulary_id": null
            
180
    }
205
    }
            
181
  ], 
206
  ], 
            
182
  "title": "Financial Times - Excess mortality during COVID-19 
207
  "title": "Financial Times - Excess mortality during COVID-19 
            
183
pandemic", 
208
pandemic", 
            
184
  "type": "dataset", 
209
  "type": "dataset", 
            
185
  "url": 
210
  "url": 
            
186
taset/financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic-data", 
211
taset/financial-times-excess-mortality-during-covid-19-pandemic-data", 
            
187
  "version": ""
212
  "version": ""
            
188
}
213
}