Változások

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
4
  "creator_user_id": "34f7a594-935e-4ac6-b13c-8bb3b861b487", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "These are backlog datasets that have been 
8
      "description": "These are backlog datasets that have been 
            
9
sorted.", 
9
sorted.", 
            
10
      "display_name": "A_Done", 
10
      "display_name": "A_Done", 
            
11
      "id": "f2387f5a-fc82-4af5-a0b4-2047103b15cb", 
11
      "id": "f2387f5a-fc82-4af5-a0b4-2047103b15cb", 
            
12
      "image_display_url": "", 
12
      "image_display_url": "", 
            
13
      "name": "a_done", 
13
      "name": "a_done", 
            
14
      "title": "A_Done"
14
      "title": "A_Done"
            
n
n
15
    }, 
            
16
    {
            
17
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
18
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
19
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
20
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
21
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
22
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
23
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
24
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
25
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
26
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
27
Africa.", 
            
28
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
            
29
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
            
30
      "image_display_url": 
            
31
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
32
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
            
33
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
            
15
    }, 
34
    }, 
            
16
    {
35
    {
            
17
      "description": "", 
36
      "description": "", 
            
18
      "display_name": "Population ", 
37
      "display_name": "Population ", 
            
19
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
38
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
            
20
      "image_display_url": "", 
39
      "image_display_url": "", 
            
21
      "name": "population", 
40
      "name": "population", 
            
22
      "title": "Population "
41
      "title": "Population "
            
23
    }
42
    }
            
24
  ], 
43
  ], 
            
25
  "id": "6863a260-a956-425b-be83-e89bd4fc4bd7", 
44
  "id": "6863a260-a956-425b-be83-e89bd4fc4bd7", 
            
26
  "isopen": true, 
45
  "isopen": true, 
            
27
  "license_id": "cc-by", 
46
  "license_id": "cc-by", 
            
28
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
47
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
29
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
48
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
30
  "maintainer": "Heiko Heilgendorff (OCL)", 
49
  "maintainer": "Heiko Heilgendorff (OCL)", 
            
31
  "maintainer_email": "[email protected]", 
50
  "maintainer_email": "[email protected]", 
            
32
  "metadata_created": "2022-06-15T10:57:55.507044", 
51
  "metadata_created": "2022-06-15T10:57:55.507044", 
            
n
33
  "metadata_modified": "2022-06-15T11:21:08.260996", 
n
52
  "metadata_modified": "2022-07-04T13:02:00.703208", 
            
34
  "name": 
53
  "name": 
            
35
"continent-of-africa-high-resolution-population-density-maps", 
54
"continent-of-africa-high-resolution-population-density-maps", 
            
36
  "notes": "The world's most accurate population datasets (according 
55
  "notes": "The world's most accurate population datasets (according 
            
37
to Data for Good at Meta). Seven maps/datasets for the distribution of 
56
to Data for Good at Meta). Seven maps/datasets for the distribution of 
            
38
various populations in African countries: (1) Overall population 
57
various populations in African countries: (1) Overall population 
            
39
density (2) Women (3) Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 
58
density (2) Women (3) Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 
            
40
15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of reproductive age (ages 
59
15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of reproductive age (ages 
            
41
15-49).", 
60
15-49).", 
            
42
  "num_resources": 2, 
61
  "num_resources": 2, 
            
43
  "num_tags": 0, 
62
  "num_tags": 0, 
            
44
  "organization": {
63
  "organization": {
            
45
    "approval_status": "approved", 
64
    "approval_status": "approved", 
            
n
46
    "created": "2022-06-15T09:44:22.871262", 
n
65
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
            
47
    "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
66
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
            
48
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
67
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
            
49
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
68
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
            
50
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
69
government. You can find our website 
            
51
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
70
[here](https://opencitieslab.org/).", 
            
52
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
71
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
53
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 

            
54
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 

            
55
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 

            
56
a number of consultants who are based in North America, Europe and 

            
57
Africa.", 

            
58
    "id": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 

            
59
    "image_url": 
72
    "image_url": 
            
n
60
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
n
73
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
            
61
    "is_organization": true, 
74
    "is_organization": true, 
            
n
62
    "name": "hdx-the-humanitarian-data-exchange", 
n
75
    "name": "open-cities-lab", 
            
63
    "revision_id": "e6c349dd-82c3-4176-a1c7-a4d89d8eae93", 
76
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
            
64
    "state": "active", 
77
    "state": "active", 
            
n
65
    "title": "HDX - The Humanitarian Data Exchange", 
n
78
    "title": "Open Cities Lab", 
            
66
    "type": "organization"
79
    "type": "organization"
            
67
  }, 
80
  }, 
            
n
68
  "owner_org": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
n
81
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
69
  "private": false, 
82
  "private": false, 
            
70
  "relationships_as_object": [], 
83
  "relationships_as_object": [], 
            
71
  "relationships_as_subject": [], 
84
  "relationships_as_subject": [], 
            
72
  "resources": [
85
  "resources": [
            
73
    {
86
    {
            
74
      "cache_last_updated": null, 
87
      "cache_last_updated": null, 
            
75
      "cache_url": null, 
88
      "cache_url": null, 
            
76
      "created": "2022-06-15T10:59:22.498758", 
89
      "created": "2022-06-15T10:59:22.498758", 
            
77
      "datastore_active": false, 
90
      "datastore_active": false, 
            
78
      "description": "This zip file contains 28 cloud optimized tiff 
91
      "description": "This zip file contains 28 cloud optimized tiff 
            
79
files that cover the continent of Africa. Each of the 28 files 
92
files that cover the continent of Africa. Each of the 28 files 
            
80
represents a region or area - these are not divided by 
93
represents a region or area - these are not divided by 
            
81
country.\r\n\r\nNotes:\r\n\r\n* South Sudan, Sudan, Somalia and 
94
country.\r\n\r\nNotes:\r\n\r\n* South Sudan, Sudan, Somalia and 
            
82
Ethiopia are intentionally omitted from this dataset. However, a 
95
Ethiopia are intentionally omitted from this dataset. However, a 
            
83
country-level dataset for Ethiopia can be found here.\r\n* These 28 
96
country-level dataset for Ethiopia can be found here.\r\n* These 28 
            
84
tiff files represent 2015 population estimates. However, please note 
97
tiff files represent 2015 population estimates. However, please note 
            
85
that many of the country-level files include 2020 population estimates 
98
that many of the country-level files include 2020 population estimates 
            
86
including: Angola, Benin, Botswana, Burundi, Cameroon, Cabo Verde, 
99
including: Angola, Benin, Botswana, Burundi, Cameroon, Cabo Verde, 
            
87
Cote d'Ivoire, Djibouti, Eritrea, Eswatini, The Gambia, Ghana, 
100
Cote d'Ivoire, Djibouti, Eritrea, Eswatini, The Gambia, Ghana, 
            
88
Lesotho, Liberia, Mozambique, Namibia, Sao Tome & Principe, Sierra 
101
Lesotho, Liberia, Mozambique, Namibia, Sao Tome & Principe, Sierra 
            
89
Leone, South Africa, Togo, Zambia, and Zimbabwe.", 
102
Leone, South Africa, Togo, Zambia, and Zimbabwe.", 
            
90
      "format": "", 
103
      "format": "", 
            
91
      "hash": "", 
104
      "hash": "", 
            
92
      "id": "d52931e1-fd60-4ab8-9bb4-36a11be013cb", 
105
      "id": "d52931e1-fd60-4ab8-9bb4-36a11be013cb", 
            
93
      "last_modified": null, 
106
      "last_modified": null, 
            
94
      "mimetype": null, 
107
      "mimetype": null, 
            
95
      "mimetype_inner": null, 
108
      "mimetype_inner": null, 
            
96
      "name": "Africa (whole continent):  High Resolution Population 
109
      "name": "Africa (whole continent):  High Resolution Population 
            
97
Density Maps", 
110
Density Maps", 
            
98
      "package_id": "6863a260-a956-425b-be83-e89bd4fc4bd7", 
111
      "package_id": "6863a260-a956-425b-be83-e89bd4fc4bd7", 
            
99
      "position": 0, 
112
      "position": 0, 
            
100
      "resource_type": null, 
113
      "resource_type": null, 
            
101
      "revision_id": "371acfa6-9c4c-42e2-b34c-7bdfe14a56c7", 
114
      "revision_id": "371acfa6-9c4c-42e2-b34c-7bdfe14a56c7", 
            
102
      "size": null, 
115
      "size": null, 
            
103
      "state": "active", 
116
      "state": "active", 
            
104
      "url": 
117
      "url": 
            
105
https://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps", 
118
https://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps", 
            
106
      "url_type": null
119
      "url_type": null
            
107
    }, 
120
    }, 
            
108
    {
121
    {
            
109
      "cache_last_updated": null, 
122
      "cache_last_updated": null, 
            
110
      "cache_url": null, 
123
      "cache_url": null, 
            
111
      "created": "2022-06-15T11:01:43.552995", 
124
      "created": "2022-06-15T11:01:43.552995", 
            
112
      "datastore_active": false, 
125
      "datastore_active": false, 
            
113
      "description": "This is a search result for individual 
126
      "description": "This is a search result for individual 
            
114
countries. Follow the link and then select the dataset for the country 
127
countries. Follow the link and then select the dataset for the country 
            
115
that you are looking for.", 
128
that you are looking for.", 
            
116
      "format": "", 
129
      "format": "", 
            
117
      "hash": "", 
130
      "hash": "", 
            
118
      "id": "c6c061f3-cf4a-4a0e-9400-6897c9e0fb9a", 
131
      "id": "c6c061f3-cf4a-4a0e-9400-6897c9e0fb9a", 
            
119
      "last_modified": null, 
132
      "last_modified": null, 
            
120
      "mimetype": null, 
133
      "mimetype": null, 
            
121
      "mimetype_inner": null, 
134
      "mimetype_inner": null, 
            
122
      "name": "Individual Countries: High Resolution Population 
135
      "name": "Individual Countries: High Resolution Population 
            
123
Density Maps + Demographic Estimates", 
136
Density Maps + Demographic Estimates", 
            
124
      "package_id": "6863a260-a956-425b-be83-e89bd4fc4bd7", 
137
      "package_id": "6863a260-a956-425b-be83-e89bd4fc4bd7", 
            
125
      "position": 1, 
138
      "position": 1, 
            
126
      "resource_type": null, 
139
      "resource_type": null, 
            
127
      "revision_id": "be24555c-a3c3-42b8-a5c3-a91b3fbc1597", 
140
      "revision_id": "be24555c-a3c3-42b8-a5c3-a91b3fbc1597", 
            
128
      "size": null, 
141
      "size": null, 
            
129
      "state": "active", 
142
      "state": "active", 
            
130
      "url": 
143
      "url": 
            
131
=title_case_insensitive%20desc&ext_page_size=25#dataset-filter-start", 
144
=title_case_insensitive%20desc&ext_page_size=25#dataset-filter-start", 
            
132
      "url_type": null
145
      "url_type": null
            
133
    }
146
    }
            
134
  ], 
147
  ], 
            
t
135
  "revision_id": "cd2d802d-b437-4cd9-9d78-9ee2420f86b9", 
t
148
  "revision_id": "50a73ebc-9377-469e-9a55-5067e39ef030", 
            
136
  "state": "active", 
149
  "state": "active", 
            
137
  "tags": [], 
150
  "tags": [], 
            
138
  "title": "Continent of Africa: High Resolution Population Density 
151
  "title": "Continent of Africa: High Resolution Population Density 
            
139
Maps", 
152
Maps", 
            
140
  "type": "dataset", 
153
  "type": "dataset", 
            
141
  "url": 
154
  "url": 
            
142
https://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps", 
155
https://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps", 
            
143
  "version": ""
156
  "version": ""
            
144
}
157
}