Változások

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "WorldPop", 
2
  "author": "WorldPop", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
n
n
7
    {
            
8
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
9
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
10
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
11
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
12
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
13
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
14
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
15
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
16
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
17
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
18
Africa.", 
            
19
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
            
20
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
            
21
      "image_display_url": 
            
22
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
23
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
            
24
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
            
25
    }, 
            
7
    {
26
    {
            
8
      "description": "", 
27
      "description": "", 
            
9
      "display_name": "Population ", 
28
      "display_name": "Population ", 
            
10
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
29
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
            
11
      "image_display_url": "", 
30
      "image_display_url": "", 
            
12
      "name": "population", 
31
      "name": "population", 
            
13
      "title": "Population "
32
      "title": "Population "
            
14
    }
33
    }
            
15
  ], 
34
  ], 
            
16
  "id": "da1266bf-b0ff-486b-ba13-68ec07233adc", 
35
  "id": "da1266bf-b0ff-486b-ba13-68ec07233adc", 
            
17
  "isopen": true, 
36
  "isopen": true, 
            
18
  "license_id": "cc-by", 
37
  "license_id": "cc-by", 
            
19
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
38
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
20
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
39
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
21
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
40
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
            
22
  "maintainer_email": "[email protected]", 
41
  "maintainer_email": "[email protected]", 
            
23
  "metadata_created": "2022-06-21T09:10:03.859855", 
42
  "metadata_created": "2022-06-21T09:10:03.859855", 
            
n
24
  "metadata_modified": "2022-06-23T10:12:23.939740", 
n
43
  "metadata_modified": "2022-07-04T12:57:34.416595", 
            
25
  "name": "south-sudan-population-density", 
44
  "name": "south-sudan-population-density", 
            
26
  "notes": "WorldPop produces different types of gridded population 
45
  "notes": "WorldPop produces different types of gridded population 
            
27
count datasets, depending on the methods used and end application. The 
46
count datasets, depending on the methods used and end application. The 
            
28
dataset is available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a 
47
dataset is available to download in Geotiff and ASCII XYZ format at a 
            
29
resolution of 30 arc (approximately 1km at the equator). The 
48
resolution of 30 arc (approximately 1km at the equator). The 
            
30
projection is Geographic Coordinate System, WGS84. The units are 
49
projection is Geographic Coordinate System, WGS84. The units are 
            
31
number of people per square kilometer. The units are number of people 
50
number of people per square kilometer. The units are number of people 
            
32
per square kilometre based on country totals adjusted to match the 
51
per square kilometre based on country totals adjusted to match the 
            
33
corresponding official United Nations population estimates that have 
52
corresponding official United Nations population estimates that have 
            
34
been prepared by the Population Division of the Department of Economic 
53
been prepared by the Population Division of the Department of Economic 
            
35
and Social Affairs of the United Nations Secretariat (2019 Revision of 
54
and Social Affairs of the United Nations Secretariat (2019 Revision of 
            
36
World Population Prospects). The mapping approach is Random 
55
World Population Prospects). The mapping approach is Random 
            
37
Forest-based dasymetric redistribution.", 
56
Forest-based dasymetric redistribution.", 
            
38
  "num_resources": 1, 
57
  "num_resources": 1, 
            
39
  "num_tags": 4, 
58
  "num_tags": 4, 
            
40
  "organization": {
59
  "organization": {
            
41
    "approval_status": "approved", 
60
    "approval_status": "approved", 
            
n
42
    "created": "2022-06-15T09:44:22.871262", 
n
61
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
            
43
    "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
62
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
            
44
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
63
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
            
45
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
64
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
            
46
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
65
government. You can find our website 
            
47
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
66
[here](https://opencitieslab.org/).", 
            
48
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
67
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
49
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 

            
50
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 

            
51
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 

            
52
a number of consultants who are based in North America, Europe and 

            
53
Africa.", 

            
54
    "id": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 

            
55
    "image_url": 
68
    "image_url": 
            
n
56
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
n
69
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
            
57
    "is_organization": true, 
70
    "is_organization": true, 
            
n
58
    "name": "hdx-the-humanitarian-data-exchange", 
n
71
    "name": "open-cities-lab", 
            
59
    "revision_id": "e6c349dd-82c3-4176-a1c7-a4d89d8eae93", 
72
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
            
60
    "state": "active", 
73
    "state": "active", 
            
n
61
    "title": "HDX - The Humanitarian Data Exchange", 
n
74
    "title": "Open Cities Lab", 
            
62
    "type": "organization"
75
    "type": "organization"
            
63
  }, 
76
  }, 
            
n
64
  "owner_org": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
n
77
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
65
  "private": false, 
78
  "private": false, 
            
66
  "relationships_as_object": [], 
79
  "relationships_as_object": [], 
            
67
  "relationships_as_subject": [], 
80
  "relationships_as_subject": [], 
            
68
  "resources": [
81
  "resources": [
            
69
    {
82
    {
            
70
      "cache_last_updated": null, 
83
      "cache_last_updated": null, 
            
71
      "cache_url": null, 
84
      "cache_url": null, 
            
72
      "created": "2022-06-21T09:10:55.099505", 
85
      "created": "2022-06-21T09:10:55.099505", 
            
73
      "datastore_active": false, 
86
      "datastore_active": false, 
            
74
      "description": "WorldPop produces different types of gridded 
87
      "description": "WorldPop produces different types of gridded 
            
75
population count datasets, depending on the methods used and end 
88
population count datasets, depending on the methods used and end 
            
76
application. ", 
89
application. ", 
            
77
      "format": "", 
90
      "format": "", 
            
78
      "hash": "", 
91
      "hash": "", 
            
79
      "id": "59c40285-9763-4f22-9659-8e79466ac5ae", 
92
      "id": "59c40285-9763-4f22-9659-8e79466ac5ae", 
            
80
      "last_modified": null, 
93
      "last_modified": null, 
            
81
      "mimetype": null, 
94
      "mimetype": null, 
            
82
      "mimetype_inner": null, 
95
      "mimetype_inner": null, 
            
83
      "name": "South Sudan - Population Density", 
96
      "name": "South Sudan - Population Density", 
            
84
      "package_id": "da1266bf-b0ff-486b-ba13-68ec07233adc", 
97
      "package_id": "da1266bf-b0ff-486b-ba13-68ec07233adc", 
            
85
      "position": 0, 
98
      "position": 0, 
            
86
      "resource_type": null, 
99
      "resource_type": null, 
            
87
      "revision_id": "ac784963-393b-4433-a077-6d3fc1ed32d2", 
100
      "revision_id": "ac784963-393b-4433-a077-6d3fc1ed32d2", 
            
88
      "size": null, 
101
      "size": null, 
            
89
      "state": "active", 
102
      "state": "active", 
            
90
      "url": 
103
      "url": 
            
91
data.humdata.org/dataset/worldpop-population-density-for-south-sudan", 
104
data.humdata.org/dataset/worldpop-population-density-for-south-sudan", 
            
92
      "url_type": null
105
      "url_type": null
            
93
    }
106
    }
            
94
  ], 
107
  ], 
            
t
95
  "revision_id": "13117c3a-d833-4c20-bef8-1e1db5f32a79", 
t
108
  "revision_id": "deea2385-0fd4-42ac-804e-27f51e492449", 
            
96
  "state": "active", 
109
  "state": "active", 
            
97
  "tags": [
110
  "tags": [
            
98
    {
111
    {
            
99
      "display_name": "South Sudan", 
112
      "display_name": "South Sudan", 
            
100
      "id": "24d84818-e10f-41a3-9267-5563adc953ca", 
113
      "id": "24d84818-e10f-41a3-9267-5563adc953ca", 
            
101
      "name": "South Sudan", 
114
      "name": "South Sudan", 
            
102
      "state": "active", 
115
      "state": "active", 
            
103
      "vocabulary_id": null
116
      "vocabulary_id": null
            
104
    }, 
117
    }, 
            
105
    {
118
    {
            
106
      "display_name": "population count", 
119
      "display_name": "population count", 
            
107
      "id": "f7228262-21a4-4fe5-a713-f43c29367f23", 
120
      "id": "f7228262-21a4-4fe5-a713-f43c29367f23", 
            
108
      "name": "population count", 
121
      "name": "population count", 
            
109
      "state": "active", 
122
      "state": "active", 
            
110
      "vocabulary_id": null
123
      "vocabulary_id": null
            
111
    }, 
124
    }, 
            
112
    {
125
    {
            
113
      "display_name": "population density", 
126
      "display_name": "population density", 
            
114
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
127
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
            
115
      "name": "population density", 
128
      "name": "population density", 
            
116
      "state": "active", 
129
      "state": "active", 
            
117
      "vocabulary_id": null
130
      "vocabulary_id": null
            
118
    }, 
131
    }, 
            
119
    {
132
    {
            
120
      "display_name": "population mapping", 
133
      "display_name": "population mapping", 
            
121
      "id": "5a75e952-d82b-44e3-8152-e0408a3cb3e3", 
134
      "id": "5a75e952-d82b-44e3-8152-e0408a3cb3e3", 
            
122
      "name": "population mapping", 
135
      "name": "population mapping", 
            
123
      "state": "active", 
136
      "state": "active", 
            
124
      "vocabulary_id": null
137
      "vocabulary_id": null
            
125
    }
138
    }
            
126
  ], 
139
  ], 
            
127
  "title": "South Sudan - Population Density", 
140
  "title": "South Sudan - Population Density", 
            
128
  "type": "dataset", 
141
  "type": "dataset", 
            
129
  "url": 
142
  "url": 
            
130
data.humdata.org/dataset/worldpop-population-density-for-south-sudan", 
143
data.humdata.org/dataset/worldpop-population-density-for-south-sudan", 
            
131
  "version": ""
144
  "version": ""
            
132
}
145
}