Változások

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
8
      "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
9
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
9
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
10
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
10
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
11
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
11
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
12
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
12
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
13
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
13
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
14
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
14
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
15
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
15
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
16
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
16
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
17
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
17
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
18
Africa.", 
18
Africa.", 
            
19
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
19
      "display_name": "HDX: Humanitarian Data Exchange", 
            
20
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
20
      "id": "15791998-b8b5-41fa-841f-0393addadcbf", 
            
21
      "image_display_url": 
21
      "image_display_url": 
            
22
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
22
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
23
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
23
      "name": "hdx-humanitarian-data-exchange", 
            
24
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
24
      "title": "HDX: Humanitarian Data Exchange"
            
25
    }, 
25
    }, 
            
26
    {
26
    {
            
27
      "description": "", 
27
      "description": "", 
            
28
      "display_name": "Population ", 
28
      "display_name": "Population ", 
            
29
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
29
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
            
30
      "image_display_url": "", 
30
      "image_display_url": "", 
            
31
      "name": "population", 
31
      "name": "population", 
            
32
      "title": "Population "
32
      "title": "Population "
            
33
    }
33
    }
            
34
  ], 
34
  ], 
            
35
  "id": "48ab51c0-3ad1-4596-bf5a-11360a42f6ce", 
35
  "id": "48ab51c0-3ad1-4596-bf5a-11360a42f6ce", 
            
36
  "isopen": true, 
36
  "isopen": true, 
            
37
  "license_id": "cc-by", 
37
  "license_id": "cc-by", 
            
38
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
38
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
39
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
39
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
40
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
40
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
            
41
  "maintainer_email": "[email protected]", 
41
  "maintainer_email": "[email protected]", 
            
42
  "metadata_created": "2022-06-20T13:40:17.836591", 
42
  "metadata_created": "2022-06-20T13:40:17.836591", 
            
n
43
  "metadata_modified": "2023-06-14T10:05:55.350318", 
n
43
  "metadata_modified": "2023-06-14T10:07:20.776684", 
            
44
  "name": 
44
  "name": 
            
45
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-dza", 
45
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-dza", 
            
46
  "notes": "The world's most accurate population datasets. Seven 
46
  "notes": "The world's most accurate population datasets. Seven 
            
47
maps/datasets for the distribution of various populations in Algeria: 
47
maps/datasets for the distribution of various populations in Algeria: 
            
48
(1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children (ages 
48
(1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children (ages 
            
49
0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
49
0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
            
50
reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n__Methodology__\r\n\r\nThese 
50
reproductive age (ages 15-49).\r\n\r\n__Methodology__\r\n\r\nThese 
            
51
high-resolution maps are created using machine learning techniques to 
51
high-resolution maps are created using machine learning techniques to 
            
52
identify buildings from commercially available satellite images. This 
52
identify buildings from commercially available satellite images. This 
            
53
is then overlayed with general population estimates based on publicly 
53
is then overlayed with general population estimates based on publicly 
            
54
available census data and other population statistics at Columbia 
54
available census data and other population statistics at Columbia 
            
55
University. The resulting maps are the most detailed and actionable 
55
University. The resulting maps are the most detailed and actionable 
            
56
tools available for aid and research organizations. For more 
56
tools available for aid and research organizations. For more 
            
57
information about the methodology used to create our high resolution 
57
information about the methodology used to create our high resolution 
            
58
population density maps and the demographic distributions, click 
58
population density maps and the demographic distributions, click 
            
n
59
[here] 
n

            
60
-resolution-population-density-maps-demographic-estimates/)\r\n\r\nFor 
59
-resolution-population-density-maps-demographic-estimates/)\r\n\r\nFor 
            
61
information about how to use HDX to access these datasets, please 
60
information about how to use HDX to access these datasets, please 
            
62
visit: 
61
visit: 
            
63
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
62
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
            
64
to match the census population with the UN estimates are applied at 
63
to match the census population with the UN estimates are applied at 
            
65
the national level. The UN estimate for a given country (or 
64
the national level. The UN estimate for a given country (or 
            
66
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
65
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
            
67
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
66
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
            
68
by each administrative unit census value for the target year. This 
67
by each administrative unit census value for the target year. This 
            
69
preserves the relative population totals across administrative units 
68
preserves the relative population totals across administrative units 
            
70
while matching the UN total. More information can be found here", 
69
while matching the UN total. More information can be found here", 
            
71
  "num_resources": 1, 
70
  "num_resources": 1, 
            
72
  "num_tags": 7, 
71
  "num_tags": 7, 
            
73
  "organization": {
72
  "organization": {
            
74
    "approval_status": "approved", 
73
    "approval_status": "approved", 
            
75
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
74
    "created": "2022-07-04T08:06:45.420882", 
            
76
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
75
    "description": "We work to build inclusion and participatory 
            
77
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
76
democracy in cities and urban spaces through empowering citizens, 
            
78
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
77
building trust and accountability in civic space, and capacitating 
            
79
government. You can find our website 
78
government. You can find our website 
            
80
[here](https://opencitieslab.org/).", 
79
[here](https://opencitieslab.org/).", 
            
81
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
80
    "id": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
82
    "image_url": 
81
    "image_url": 
            
83
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
82
ttps://opencitieslab.org/odd/static/dist/img/ocl_logo_header-nav.png", 
            
84
    "is_organization": true, 
83
    "is_organization": true, 
            
85
    "name": "open-cities-lab", 
84
    "name": "open-cities-lab", 
            
86
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
85
    "revision_id": "35e0d462-e6b8-4c18-8743-e9361e136009", 
            
87
    "state": "active", 
86
    "state": "active", 
            
88
    "title": "Open Cities Lab", 
87
    "title": "Open Cities Lab", 
            
89
    "type": "organization"
88
    "type": "organization"
            
90
  }, 
89
  }, 
            
91
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
90
  "owner_org": "8e526815-d516-4f6c-9ae0-a4d62555c30c", 
            
92
  "private": false, 
91
  "private": false, 
            
93
  "relationships_as_object": [], 
92
  "relationships_as_object": [], 
            
94
  "relationships_as_subject": [], 
93
  "relationships_as_subject": [], 
            
95
  "resources": [
94
  "resources": [
            
96
    {
95
    {
            
97
      "cache_last_updated": null, 
96
      "cache_last_updated": null, 
            
98
      "cache_url": null, 
97
      "cache_url": null, 
            
99
      "created": "2022-06-20T13:41:58.621647", 
98
      "created": "2022-06-20T13:41:58.621647", 
            
100
      "datastore_active": false, 
99
      "datastore_active": false, 
            
101
      "description": "The world's most accurate population datasets. 
100
      "description": "The world's most accurate population datasets. 
            
102
Seven maps/datasets for the distribution of various populations in 
101
Seven maps/datasets for the distribution of various populations in 
            
103
Algeria: (1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children 
102
Algeria: (1) Overall population density (2) Women (3) Men (4) Children 
            
104
(ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
103
(ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly (ages 60+) (7) Women of 
            
105
reproductive age (ages 15-49).", 
104
reproductive age (ages 15-49).", 
            
106
      "format": "", 
105
      "format": "", 
            
107
      "hash": "", 
106
      "hash": "", 
            
108
      "id": "3c6adddb-8383-405f-bfd3-69e05881c980", 
107
      "id": "3c6adddb-8383-405f-bfd3-69e05881c980", 
            
109
      "last_modified": null, 
108
      "last_modified": null, 
            
110
      "mimetype": null, 
109
      "mimetype": null, 
            
111
      "mimetype_inner": null, 
110
      "mimetype_inner": null, 
            
112
      "name": "Algeria: High Resolution Population Density Maps + 
111
      "name": "Algeria: High Resolution Population Density Maps + 
            
113
Demographic Estimates", 
112
Demographic Estimates", 
            
114
      "package_id": "48ab51c0-3ad1-4596-bf5a-11360a42f6ce", 
113
      "package_id": "48ab51c0-3ad1-4596-bf5a-11360a42f6ce", 
            
115
      "position": 0, 
114
      "position": 0, 
            
116
      "resource_type": null, 
115
      "resource_type": null, 
            
117
      "revision_id": "269f989c-86eb-45ab-b2b7-74e4dc0e347a", 
116
      "revision_id": "269f989c-86eb-45ab-b2b7-74e4dc0e347a", 
            
118
      "size": null, 
117
      "size": null, 
            
119
      "state": "active", 
118
      "state": "active", 
            
120
      "url": 
119
      "url": 
            
121
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-dza", 
120
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-dza", 
            
122
      "url_type": null
121
      "url_type": null
            
123
    }
122
    }
            
124
  ], 
123
  ], 
            
t
125
  "revision_id": "4f58af6c-a000-4f29-a0c0-3d1072343649", 
t
124
  "revision_id": "02ca10fc-0472-4381-b3c9-713ac6d24d4a", 
            
126
  "state": "active", 
125
  "state": "active", 
            
127
  "tags": [
126
  "tags": [
            
128
    {
127
    {
            
129
      "display_name": "Children ages 0_5", 
128
      "display_name": "Children ages 0_5", 
            
130
      "id": "0da45917-926a-46ca-bf26-61ae3ea953df", 
129
      "id": "0da45917-926a-46ca-bf26-61ae3ea953df", 
            
131
      "name": "Children ages 0_5", 
130
      "name": "Children ages 0_5", 
            
132
      "state": "active", 
131
      "state": "active", 
            
133
      "vocabulary_id": null
132
      "vocabulary_id": null
            
134
    }, 
133
    }, 
            
135
    {
134
    {
            
136
      "display_name": "Elderly ages 60 and older", 
135
      "display_name": "Elderly ages 60 and older", 
            
137
      "id": "4f8fde8a-5f44-4089-9426-d2f2478beab9", 
136
      "id": "4f8fde8a-5f44-4089-9426-d2f2478beab9", 
            
138
      "name": "Elderly ages 60 and older", 
137
      "name": "Elderly ages 60 and older", 
            
139
      "state": "active", 
138
      "state": "active", 
            
140
      "vocabulary_id": null
139
      "vocabulary_id": null
            
141
    }, 
140
    }, 
            
142
    {
141
    {
            
143
      "display_name": "Men", 
142
      "display_name": "Men", 
            
144
      "id": "b3644bfa-4d89-4577-a291-6368dc248b6f", 
143
      "id": "b3644bfa-4d89-4577-a291-6368dc248b6f", 
            
145
      "name": "Men", 
144
      "name": "Men", 
            
146
      "state": "active", 
145
      "state": "active", 
            
147
      "vocabulary_id": null
146
      "vocabulary_id": null
            
148
    }, 
147
    }, 
            
149
    {
148
    {
            
150
      "display_name": "Women", 
149
      "display_name": "Women", 
            
151
      "id": "7107a093-75a3-4dea-a616-a878c70d80a0", 
150
      "id": "7107a093-75a3-4dea-a616-a878c70d80a0", 
            
152
      "name": "Women", 
151
      "name": "Women", 
            
153
      "state": "active", 
152
      "state": "active", 
            
154
      "vocabulary_id": null
153
      "vocabulary_id": null
            
155
    }, 
154
    }, 
            
156
    {
155
    {
            
157
      "display_name": "Women of reproductive age_ ages 15_49", 
156
      "display_name": "Women of reproductive age_ ages 15_49", 
            
158
      "id": "162320c4-cd27-4752-91c0-7ca6872ec81c", 
157
      "id": "162320c4-cd27-4752-91c0-7ca6872ec81c", 
            
159
      "name": "Women of reproductive age_ ages 15_49", 
158
      "name": "Women of reproductive age_ ages 15_49", 
            
160
      "state": "active", 
159
      "state": "active", 
            
161
      "vocabulary_id": null
160
      "vocabulary_id": null
            
162
    }, 
161
    }, 
            
163
    {
162
    {
            
164
      "display_name": "Youth ages 15_24", 
163
      "display_name": "Youth ages 15_24", 
            
165
      "id": "68184dc0-c3e8-4451-b086-f85b459a4896", 
164
      "id": "68184dc0-c3e8-4451-b086-f85b459a4896", 
            
166
      "name": "Youth ages 15_24", 
165
      "name": "Youth ages 15_24", 
            
167
      "state": "active", 
166
      "state": "active", 
            
168
      "vocabulary_id": null
167
      "vocabulary_id": null
            
169
    }, 
168
    }, 
            
170
    {
169
    {
            
171
      "display_name": "population density", 
170
      "display_name": "population density", 
            
172
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
171
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
            
173
      "name": "population density", 
172
      "name": "population density", 
            
174
      "state": "active", 
173
      "state": "active", 
            
175
      "vocabulary_id": null
174
      "vocabulary_id": null
            
176
    }
175
    }
            
177
  ], 
176
  ], 
            
178
  "title": "Algeria: High Resolution Population Density Maps + 
177
  "title": "Algeria: High Resolution Population Density Maps + 
            
179
Demographic Estimates", 
178
Demographic Estimates", 
            
180
  "type": "dataset", 
179
  "type": "dataset", 
            
181
  "url": 
180
  "url": 
            
182
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-dza", 
181
tps-data-humdata-org-dataset-highresolutionpopulationdensitymaps-dza", 
            
183
  "version": ""
182
  "version": ""
            
184
}
183
}