Veranderingen

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
2
  "author": "Data for Good at Meta", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
4
  "creator_user_id": "77d79e63-5fb4-4320-94e4-51e5e9b8031c", 
            
5
  "extras": [], 
5
  "extras": [], 
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "", 
8
      "description": "", 
            
9
      "display_name": "Population ", 
9
      "display_name": "Population ", 
            
10
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
10
      "id": "ad455715-07fc-421f-aef4-780b25b9c67a", 
            
11
      "image_display_url": "", 
11
      "image_display_url": "", 
            
12
      "name": "population", 
12
      "name": "population", 
            
13
      "title": "Population "
13
      "title": "Population "
            
14
    }
14
    }
            
15
  ], 
15
  ], 
            
16
  "id": "d01fda8a-c95c-47b5-b61f-1c31c9d3566b", 
16
  "id": "d01fda8a-c95c-47b5-b61f-1c31c9d3566b", 
            
17
  "isopen": true, 
17
  "isopen": true, 
            
18
  "license_id": "cc-by", 
18
  "license_id": "cc-by", 
            
19
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
19
  "license_title": "Creative Commons Attribution", 
            
20
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
20
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by", 
            
21
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
21
  "maintainer": "Brian O'Leary", 
            
22
  "maintainer_email": "[email protected]", 
22
  "maintainer_email": "[email protected]", 
            
23
  "metadata_created": "2022-06-21T09:27:05.593353", 
23
  "metadata_created": "2022-06-21T09:27:05.593353", 
            
n
24
  "metadata_modified": "2022-06-23T09:54:39.316727", 
n
24
  "metadata_modified": "2022-06-23T10:28:43.360244", 
            
25
  "name": 
25
  "name": 
            
26
-leone-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates", 
26
-leone-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates", 
            
27
  "notes": "VERSION 1.5. The world's most accurate population 
27
  "notes": "VERSION 1.5. The world's most accurate population 
            
28
datasets. Seven maps/datasets for the distribution of various 
28
datasets. Seven maps/datasets for the distribution of various 
            
n
29
populations in South Africa: (1) Overall population density (2) Women 
n
29
populations in Sierra Leone: (1) Overall population density (2) Women 
            
30
(3) Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly 
30
(3) Men (4) Children (ages 0-5) (5) Youth (ages 15-24) (6) Elderly 
            
31
(ages 60+) (7) Women of reproductive age (ages 
31
(ages 60+) (7) Women of reproductive age (ages 
            
32
15-49).\r\n\r\nMethodology\r\nThese high-resolution maps are created 
32
15-49).\r\n\r\nMethodology\r\nThese high-resolution maps are created 
            
33
using machine learning techniques to identify buildings from 
33
using machine learning techniques to identify buildings from 
            
34
commercially available satellite images. This is then overlayed with 
34
commercially available satellite images. This is then overlayed with 
            
35
general population estimates based on publicly available census data 
35
general population estimates based on publicly available census data 
            
36
and other population statistics at Columbia University. The resulting 
36
and other population statistics at Columbia University. The resulting 
            
37
maps are the most detailed and actionable tools available for aid and 
37
maps are the most detailed and actionable tools available for aid and 
            
38
research organizations. For more information about the methodology 
38
research organizations. For more information about the methodology 
            
39
used to create our high resolution population density maps and the 
39
used to create our high resolution population density maps and the 
            
40
demographic distributions, click here.\r\n\r\nFor information about 
40
demographic distributions, click here.\r\n\r\nFor information about 
            
41
how to use HDX to access these datasets, please visit: 
41
how to use HDX to access these datasets, please visit: 
            
42
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
42
n-density-maps-demographic-estimates-documentation/\r\n\r\nAdjustments 
            
43
to match the census population with the UN estimates are applied at 
43
to match the census population with the UN estimates are applied at 
            
44
the national level. The UN estimate for a given country (or 
44
the national level. The UN estimate for a given country (or 
            
45
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
45
state/territory) is divided by the total census estimate of population 
            
46
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
46
for the given country. The resulting adjustment factor is multiplied 
            
47
by each administrative unit census value for the target year. This 
47
by each administrative unit census value for the target year. This 
            
48
preserves the relative population totals across administrative units 
48
preserves the relative population totals across administrative units 
            
49
while matching the UN total. More information can be found here", 
49
while matching the UN total. More information can be found here", 
            
50
  "num_resources": 1, 
50
  "num_resources": 1, 
            
51
  "num_tags": 7, 
51
  "num_tags": 7, 
            
52
  "organization": {
52
  "organization": {
            
53
    "approval_status": "approved", 
53
    "approval_status": "approved", 
            
54
    "created": "2022-06-15T09:44:22.871262", 
54
    "created": "2022-06-15T09:44:22.871262", 
            
55
    "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
55
    "description": "The Humanitarian Data Exchange (HDX) is an open 
            
56
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
56
platform for sharing data across crises and organisations. Launched in 
            
57
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
57
July 2014, the goal of HDX is to make humanitarian data easy to find 
            
58
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
58
and use for analysis. Our growing collection of datasets has been 
            
59
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
59
accessed by users in over 200 countries and territories.\r\n\r\nHDX is 
            
60
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
60
managed by OCHA's Centre for Humanitarian Data, which is located in 
            
61
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
61
The Hague. OCHA is part of the United Nations Secretariat and is 
            
62
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
62
responsible for bringing together humanitarian actors to ensure a 
            
63
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
63
coherent response to emergencies. The HDX team includes OCHA staff and 
            
64
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
64
a number of consultants who are based in North America, Europe and 
            
65
Africa.", 
65
Africa.", 
            
66
    "id": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
66
    "id": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
            
67
    "image_url": 
67
    "image_url": 
            
68
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
68
"https://data.humdata.org/images/homepage/logo-hdx.svg", 
            
69
    "is_organization": true, 
69
    "is_organization": true, 
            
70
    "name": "hdx-the-humanitarian-data-exchange", 
70
    "name": "hdx-the-humanitarian-data-exchange", 
            
71
    "revision_id": "e6c349dd-82c3-4176-a1c7-a4d89d8eae93", 
71
    "revision_id": "e6c349dd-82c3-4176-a1c7-a4d89d8eae93", 
            
72
    "state": "active", 
72
    "state": "active", 
            
73
    "title": "HDX - The Humanitarian Data Exchange", 
73
    "title": "HDX - The Humanitarian Data Exchange", 
            
74
    "type": "organization"
74
    "type": "organization"
            
75
  }, 
75
  }, 
            
76
  "owner_org": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
76
  "owner_org": "ad11db0c-27d3-433d-bc99-973c2ffae709", 
            
77
  "private": false, 
77
  "private": false, 
            
78
  "relationships_as_object": [], 
78
  "relationships_as_object": [], 
            
79
  "relationships_as_subject": [], 
79
  "relationships_as_subject": [], 
            
80
  "resources": [
80
  "resources": [
            
81
    {
81
    {
            
82
      "cache_last_updated": null, 
82
      "cache_last_updated": null, 
            
83
      "cache_url": null, 
83
      "cache_url": null, 
            
84
      "created": "2022-06-21T09:27:48.630420", 
84
      "created": "2022-06-21T09:27:48.630420", 
            
85
      "datastore_active": false, 
85
      "datastore_active": false, 
            
86
      "description": "Sierra Leone: High Resolution Population Density 
86
      "description": "Sierra Leone: High Resolution Population Density 
            
87
Maps + Demographic Estimates", 
87
Maps + Demographic Estimates", 
            
88
      "format": "", 
88
      "format": "", 
            
89
      "hash": "", 
89
      "hash": "", 
            
90
      "id": "105b6e2e-2014-4206-9780-edb3c47437fd", 
90
      "id": "105b6e2e-2014-4206-9780-edb3c47437fd", 
            
91
      "last_modified": null, 
91
      "last_modified": null, 
            
92
      "mimetype": null, 
92
      "mimetype": null, 
            
93
      "mimetype_inner": null, 
93
      "mimetype_inner": null, 
            
94
      "name": "highresolutionpopulationdensitymaps-sle", 
94
      "name": "highresolutionpopulationdensitymaps-sle", 
            
95
      "package_id": "d01fda8a-c95c-47b5-b61f-1c31c9d3566b", 
95
      "package_id": "d01fda8a-c95c-47b5-b61f-1c31c9d3566b", 
            
96
      "position": 0, 
96
      "position": 0, 
            
97
      "resource_type": null, 
97
      "resource_type": null, 
            
98
      "revision_id": "340f769c-b050-4958-a88f-a2ca9f26cf70", 
98
      "revision_id": "340f769c-b050-4958-a88f-a2ca9f26cf70", 
            
99
      "size": null, 
99
      "size": null, 
            
100
      "state": "active", 
100
      "state": "active", 
            
101
      "url": 
101
      "url": 
            
102
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sle", 
102
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sle", 
            
103
      "url_type": null
103
      "url_type": null
            
104
    }
104
    }
            
105
  ], 
105
  ], 
            
t
106
  "revision_id": "594a0a50-03bd-4a2c-a2e8-e4b1bbf61ded", 
t
106
  "revision_id": "a8a3e426-fa87-4e16-bdcf-5456114795e6", 
            
107
  "state": "active", 
107
  "state": "active", 
            
108
  "tags": [
108
  "tags": [
            
109
    {
109
    {
            
110
      "display_name": "Sierra Leone", 
110
      "display_name": "Sierra Leone", 
            
111
      "id": "de7e0eae-ff60-4947-8e0b-18d0555d9658", 
111
      "id": "de7e0eae-ff60-4947-8e0b-18d0555d9658", 
            
112
      "name": "Sierra Leone", 
112
      "name": "Sierra Leone", 
            
113
      "state": "active", 
113
      "state": "active", 
            
114
      "vocabulary_id": null
114
      "vocabulary_id": null
            
115
    }, 
115
    }, 
            
116
    {
116
    {
            
117
      "display_name": "children", 
117
      "display_name": "children", 
            
118
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
118
      "id": "a31aa94e-cdbe-470b-b953-602bfc01eeab", 
            
119
      "name": "children", 
119
      "name": "children", 
            
120
      "state": "active", 
120
      "state": "active", 
            
121
      "vocabulary_id": null
121
      "vocabulary_id": null
            
122
    }, 
122
    }, 
            
123
    {
123
    {
            
124
      "display_name": "elderly", 
124
      "display_name": "elderly", 
            
125
      "id": "9c11b077-a76b-4a95-b6ee-afb6c112f48c", 
125
      "id": "9c11b077-a76b-4a95-b6ee-afb6c112f48c", 
            
126
      "name": "elderly", 
126
      "name": "elderly", 
            
127
      "state": "active", 
127
      "state": "active", 
            
128
      "vocabulary_id": null
128
      "vocabulary_id": null
            
129
    }, 
129
    }, 
            
130
    {
130
    {
            
131
      "display_name": "men", 
131
      "display_name": "men", 
            
132
      "id": "887bf1dd-dcf9-42ab-9e75-7ee55de689a2", 
132
      "id": "887bf1dd-dcf9-42ab-9e75-7ee55de689a2", 
            
133
      "name": "men", 
133
      "name": "men", 
            
134
      "state": "active", 
134
      "state": "active", 
            
135
      "vocabulary_id": null
135
      "vocabulary_id": null
            
136
    }, 
136
    }, 
            
137
    {
137
    {
            
138
      "display_name": "population density", 
138
      "display_name": "population density", 
            
139
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
139
      "id": "98311ff5-1cea-4f34-92fb-c0757c6ce5ca", 
            
140
      "name": "population density", 
140
      "name": "population density", 
            
141
      "state": "active", 
141
      "state": "active", 
            
142
      "vocabulary_id": null
142
      "vocabulary_id": null
            
143
    }, 
143
    }, 
            
144
    {
144
    {
            
145
      "display_name": "women", 
145
      "display_name": "women", 
            
146
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
146
      "id": "d8f22a99-abe8-41cb-ae9c-4b543eee7cdf", 
            
147
      "name": "women", 
147
      "name": "women", 
            
148
      "state": "active", 
148
      "state": "active", 
            
149
      "vocabulary_id": null
149
      "vocabulary_id": null
            
150
    }, 
150
    }, 
            
151
    {
151
    {
            
152
      "display_name": "youth", 
152
      "display_name": "youth", 
            
153
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
153
      "id": "98ff881a-a277-4d3a-9641-7657ad12e6a7", 
            
154
      "name": "youth", 
154
      "name": "youth", 
            
155
      "state": "active", 
155
      "state": "active", 
            
156
      "vocabulary_id": null
156
      "vocabulary_id": null
            
157
    }
157
    }
            
158
  ], 
158
  ], 
            
159
  "title": "Sierra Leone: High Resolution Population Density Maps + 
159
  "title": "Sierra Leone: High Resolution Population Density Maps + 
            
160
Demographic Estimates", 
160
Demographic Estimates", 
            
161
  "type": "dataset", 
161
  "type": "dataset", 
            
162
  "url": 
162
  "url": 
            
163
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sle", 
163
s://data.humdata.org/dataset/highresolutionpopulationdensitymaps-sle", 
            
164
  "version": ""
164
  "version": ""
            
165
}
165
}